使用机器学习让计算机学习微积分
Using machine learning to make a computer learn calculus
是否有任何已知的让机器学习微积分的方法？
我了解到教计算导数非常简单，因为可以实现算法。
同时，集成的实施是可能的，但由于算法的复杂性，很少或从未完全实施。
我很好奇在使用机器学习科学评估和计算积分方面是否有任何学术成就。
编辑
我有兴趣教计算机使用神经网络或类似方法进行集成。
有很多数学软件可以为您计算导数和积分。一些流行的软件包括MATLAB、Maple、Mathematica等。这些软件将帮助您轻松学习。
至于你让机器学习微积分......
您可以在维基百科或其他书籍上阅读以下内容，
牛顿法 - 求解函数的根
Monte Carlo 积分 - 使用 RNG 计算数值积分
Runge Kutta 方法 - 迭代求解 ODE
还有很多。这些只是我在本科学校教过的。它们也很容易理解，具体取决于您的学术水平。但总的来说，自牛顿以来，人们一直在尝试对模型的解进行数值计算。电脑让一切变得简单多了。
我个人认为无法将足够多的规则输入到 NN 中进行集成。为什么？因为 NN 适用于线性回归（也称为近似）或逻辑回归（也称为分类）。两者都不是整合。它是根据一些严格的算法计算任务。所以从这个角度来看，使用一些数学方法来整合是个好主意。
2020-10-23更新
根据新闻，现在我正为新的发展感到羞愧。 Facebook 最近宣布他们开发了某种人工智能，擅长解决集成问题。
是否有任何已知的让机器学习微积分的方法？
我了解到教计算导数非常简单，因为可以实现算法。
同时，集成的实施是可能的，但由于算法的复杂性，很少或从未完全实施。
我很好奇在使用机器学习科学评估和计算积分方面是否有任何学术成就。
编辑
我有兴趣教计算机使用神经网络或类似方法进行集成。
有很多数学软件可以为您计算导数和积分。一些流行的软件包括MATLAB、Maple、Mathematica等。这些软件将帮助您轻松学习。
至于你让机器学习微积分...... 您可以在维基百科或其他书籍上阅读以下内容，
牛顿法 - 求解函数的根
Monte Carlo 积分 - 使用 RNG 计算数值积分
Runge Kutta 方法 - 迭代求解 ODE
还有很多。这些只是我在本科学校教过的。它们也很容易理解，具体取决于您的学术水平。但总的来说，自牛顿以来，人们一直在尝试对模型的解进行数值计算。电脑让一切变得简单多了。
我个人认为无法将足够多的规则输入到 NN 中进行集成。为什么？因为 NN 适用于线性回归（也称为近似）或逻辑回归（也称为分类）。两者都不是整合。它是根据一些严格的算法计算任务。所以从这个角度来看，使用一些数学方法来整合是个好主意。
2020-10-23更新
根据新闻，现在我正为新的发展感到羞愧。 Facebook 最近宣布他们开发了某种人工智能，擅长解决集成问题。