windows10 如何解决 bleach==1.5.0 html5lib=0.9999999
how to resolve bleach==1.5.0 html5lib=0.9999999 on windows10
您好,我想在 windows
上的 tensorflow 3.5 版中 pip install pymc3
但是没有用。
pip install git+https://github.com/pymc-devs/pymc3
tensorflow-tensorboard 1.5.0 要求 bleach==1.5.0,但您将拥有不兼容的 bleach 2.1.2。
tensorflow-tensorboard 1.5.0 要求 html5lib==0.9999999,但您将拥有不兼容的 html5lib 1.0.1
请帮助我:(
从错误中可以清楚地看出软件包版本不匹配。从这里您有多种选择。
- 如果你还没有安装
tensorboard
,安装tensorboard看看错误是否解决:pip install tensorboard
- 如果您已经安装了 tensorboard,请使用以下命令卸载 tensorboard:
pip uninstall tensorboard
并指定要安装的 tensorboard 版本:pip install tensorboard=1.5.1
。参考here了解更多详情
如您的屏幕截图所示,很明显 tensorflow-tensorboard 包与最新版本的 bleach 包不兼容.这些是相互依赖的包。
根据命令提示符的建议,一个简单的解决方案是使用旧版本的 bleach 软件包。
我测试了以下命令,它对我安装 bleach 1.5.0.
pip install -I bleach==1.5.0
[=14 有用=]
我用的是pip版本=10.0.1.
查看你当前的pip版本,运行 以下命令:pip --version
安装完成后,您可以使用
pip freeze
检查所有安装包的版本
有关此兼容性问题的更多信息,请参阅此 TensorFlow Article on GitHub。
您也可以对 html5lib 执行相同的操作,方法是按照上述确切步骤并更改参数。
希望有用!
Tensorflow-tensorboard 与最新版本的漂白包不兼容。
您必须通过
安装以下软件包
$ pip install numpy==1.13.0 --user
- 你用同样的方式安装另一个
检查pip版本:
$ pip --version
更新 pip:$pip install --upgrade pip
您好,我想在 windows
上的 tensorflow 3.5 版中 pip install pymc3但是没有用。
pip install git+https://github.com/pymc-devs/pymc3
tensorflow-tensorboard 1.5.0 要求 bleach==1.5.0,但您将拥有不兼容的 bleach 2.1.2。 tensorflow-tensorboard 1.5.0 要求 html5lib==0.9999999,但您将拥有不兼容的 html5lib 1.0.1
请帮助我:(
从错误中可以清楚地看出软件包版本不匹配。从这里您有多种选择。
- 如果你还没有安装
tensorboard
,安装tensorboard看看错误是否解决:pip install tensorboard
- 如果您已经安装了 tensorboard,请使用以下命令卸载 tensorboard:
pip uninstall tensorboard
并指定要安装的 tensorboard 版本:pip install tensorboard=1.5.1
。参考here了解更多详情
如您的屏幕截图所示,很明显 tensorflow-tensorboard 包与最新版本的 bleach 包不兼容.这些是相互依赖的包。
根据命令提示符的建议,一个简单的解决方案是使用旧版本的 bleach 软件包。
我测试了以下命令,它对我安装 bleach 1.5.0.
pip install -I bleach==1.5.0
[=14 有用=]我用的是pip版本=10.0.1.
查看你当前的pip版本,运行 以下命令:pip --version
安装完成后,您可以使用
pip freeze
检查所有安装包的版本
有关此兼容性问题的更多信息,请参阅此 TensorFlow Article on GitHub。
您也可以对 html5lib 执行相同的操作,方法是按照上述确切步骤并更改参数。
希望有用!
Tensorflow-tensorboard 与最新版本的漂白包不兼容。 您必须通过
安装以下软件包$ pip install numpy==1.13.0 --user
- 你用同样的方式安装另一个
检查pip版本: $ pip --version
更新 pip:$pip install --upgrade pip