调整 SQL 查询：在同一 table 上使用聚合函数的子查询

Question

以下查询大约需要 30 秒才能给出结果。 table1 包含 ~20m 行表 2 包含 ~10000 行

我正在努力寻找提高性能的方法。有什么想法吗？

declare @PreviousMonthDate datetime 
select @PreviousMonthDate = (SELECT DATEADD(MONTH, DATEDIFF(MONTH, '19000101', GETDATE()) - 1, '19000101') as [PreviousMonthDate])

     select  
 distinct(t1.code), t1.ent, t3.lib, t3.typ from table1 t1, table2 t3
     where (select min(t2.dat) from table1 t2 where   t2.code=t1.code) >@PreviousMonthDate
and t1.ent in ('XXX')
and t1.code=t3.cod
and t1.dat>@PreviousMonthDate

谢谢

Answer 1

这是您的查询，写得更明智：

 select t1.code, t1.ent, t2.lib, t2.typ
 from table1 t1 join
      table2 t2
      on t1.code = t2.cod
 where not exists (select 1
                   from table1 tt1
                   where tt1.code = t1.code and
                         tt1.dat <= @PreviousMonthDate 
                  ) and
       t1.ent = 'XXX' and 
       t1.dat > @PreviousMonthDate;

对于此查询，您需要以下索引：

table1(ent, dat, code) -- 对于哪里
table1(code, dat) -- 对于子查询
table2(cod, lib, typ) -- 加入

备注：

Table 别名应该有意义。 t3 对于 table2 是认知上的不协调，即使我知道这些是虚构的名字。
not exists（尤其是正确的索引）应该比聚合子查询更快。
索引将满足where子句，减少过滤所需的数据。
select distinct 是一个语句。 distinct 不是一个函数，所以括号什么都不做。
从不在 FROM 子句中使用逗号。始终使用正确、明确、标准的JOIN语法。

调整 SQL 查询：在同一 table 上使用聚合函数的子查询

Tuning SQL query : subquery with aggregate function on the same table

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