如何在事先不知道类型的情况下动态构造 Scala class?

How can I dynamically construct a Scala class without knowing types in advance?

我想构建一个简单的库,开发人员可以在其中定义表示命令行参数的 Scala class(为简单起见,只有一组必需的参数——没有标志或可选参数).我希望库能够解析命令行参数和 return class 的一个实例。图书馆的用户只会做这样的事情:

case class FooArgs(fluxType: String, capacitorCount: Int)

def main(args: Array[String]) {
  val argsObject: FooArgs = ArgParser.parse(args).as[FooArgs]
  // do real stuff 
}

如果提供的参数与预期类型不匹配(例如,如果有人在预期 Int 的位置传递字符串 "bar"),解析器应抛出运行时错误。

如何在事先不知道其形状的情况下动态构建 FooArgs?由于 FooArgs 可以有任何数量或类型,我不知道如何遍历命令行参数,将它们强制转换或转换为预期的类型,然后使用结果构建 FooArgs。基本上,我想按照这些思路做一些事情:

// ** notional code - does not compile **
def parse[T](args: Seq[String], klass: Class[T]): T = {
  val expectedTypes = klass.getDeclaredFields.map(_.getGenericType)
  val typedArgs = args.zip(expectedTypes).map({
      case (arg, String)      => arg
      case (arg, Int)         => arg.toInt
      case (arg, unknownType) => 
        throw new RuntimeException(s"Unsupported type $unknownType")
  })
  (klass.getConstructor(typedArgs).newInstance _).tupled(typedArgs)
}

关于如何实现这样的目标有什么建议吗?

当你想抽象超过 case class(或 Tuple)形状时,标准方法是借助 case class 获得 HList 表示shapeless 图书馆。 HList 在其类型签名中跟踪其元素类型及其数量。然后就可以在HList上递归实现自己想要的算法了。 Shapeless 还为 shapeless.ops.hlist.

中的 HList 提供了一些有用的转换

对于这个问题,首先我们需要定义一个辅助类型类来解析来自String:

的某种类型的参数
trait Read[T] {
  def apply(str: String): T
}

object Read {
  def make[T](f: String => T): Read[T] = new Read[T] {
    def apply(str: String) = f(str)
  }

  implicit val string: Read[String] = make(identity)

  implicit val int: Read[Int] = make(_.toInt)
}

如果您需要支持除 StringInt.

以外的其他参数类型,您可以定义此类型类的更多实例

然后我们可以定义将一系列参数解析为某种类型的实际类型类:

// This is needed, because there seems to be a conflict between
// HList's :: and the standard Scala's ::
import shapeless.{:: => :::, _}

trait ParseArgs[T] {
  def apply(args: List[String]): T
}

object ParseArgs {
  // Base of the recursion on HList
  implicit val hnil: ParseArgs[HNil] = new ParseArgs[HNil] {
    def apply(args: List[String]) =
      if (args.nonEmpty) sys.error("too many args")
      else HNil
  }

  // A single recursion step on HList
  implicit def hlist[T, H <: HList](
    implicit read: Read[T], parseRest: ParseArgs[H]
  ): ParseArgs[T ::: H] = new ParseArgs[T ::: H] {
    def apply(args: List[String]) = args match {
      case first :: rest => read(first) :: parseRest(rest)
      case Nil => sys.error("too few args")
    }
  }

  // The implementation for any case class, based on its HList representation
  implicit def caseClass[C, H <: HList](
    implicit gen: Generic.Aux[C, H], parse: ParseArgs[H]
  ): ParseArgs[C] = new ParseArgs[C] {
    def apply(args: List[String]) = gen.from(parse(args))

  }
}

最后我们可以定义一些使用此类型类的 API。例如:

case class ArgParser(args: List[String]) {
  def to[C](implicit parseArgs: ParseArgs[C]): C = parseArgs(args)
}

object ArgParser {
  def parse(args: Array[String]): ArgParser = ArgParser(args.toList)
}

还有一个简单的测试:

scala> ArgParser.parse(Array("flux", "10")).to[FooArgs]
res0: FooArgs = FooArgs(flux,10)

有一个关于使用 shapeless 解决类似问题的很好的指南,您可能会发现它有帮助:The Type Astronaut’s Guide to Shapeless