QnA Maker 的元数据
QnA Maker's metadata
所以，在开发 os AI 方面，我是一个新手，主要是使用 Microsoft Azure 的工具。我使用 Azure 的 QnA Maker Preview 开发了一个 FAQ 机器人。但就在今天，Microsoft 发布了一个 huuuuge 更新，使该服务更加强大，添加了 metadata 的概念以及其他新功能。我知道它支持os让你的系统更强大、更快速、更智能，但我不明白它应该如何使用以及它到底有什么作用。谁能帮助我了解这个新工具？谢谢！
您可以在链接中找到更多详细信息 -
QnAMaker - Add Metadata
和
QnAMaker - V3.0
您可以使用元数据作为键值对集合来区分问题。例如“类别”。然后，您可以在查询 generateAnswer 端点时使用这些来过滤匹配项。查看 v3 generateAnswer api 文档以获取示例 post 有效载荷。
您可以在生成答案中使用元数据 Api 从特定数据源获取答案
例如
json { "question": "How are you", "top": 6, "strictFilters": [ { "name": "category", "value": "api" }], "userId": "sd53lsY=" }
所以，在开发 os AI 方面，我是一个新手，主要是使用 Microsoft Azure 的工具。我使用 Azure 的 QnA Maker Preview 开发了一个 FAQ 机器人。但就在今天，Microsoft 发布了一个 huuuuge 更新，使该服务更加强大，添加了 metadata 的概念以及其他新功能。我知道它支持os让你的系统更强大、更快速、更智能，但我不明白它应该如何使用以及它到底有什么作用。谁能帮助我了解这个新工具？谢谢！
您可以在链接中找到更多详细信息 - QnAMaker - Add Metadata 和 QnAMaker - V3.0
您可以使用元数据作为键值对集合来区分问题。例如“类别”。然后，您可以在查询 generateAnswer 端点时使用这些来过滤匹配项。查看 v3 generateAnswer api 文档以获取示例 post 有效载荷。
您可以在生成答案中使用元数据 Api 从特定数据源获取答案
例如
json { "question": "How are you", "top": 6, "strictFilters": [ { "name": "category", "value": "api" }], "userId": "sd53lsY=" }