在 matlab 中添加许多大矩阵的更快方法

Question

假设我有很多（大约 1000 个）大矩阵（大约 1000 x 1000）并且我想按元素将它们相加。非常天真的方法是使用临时变量并在循环中累积。例如，

summ=0;
for ii=1:20
    for jj=1:20
    summ=summ+ rand(400);
    end
end

在网上查了一段时间，有人说还是借助sum()比较好。例如，

sump=zeros(400,400,400);
count=0;
for ii=1:20
    for j=1:20
        count=count+1;
        sump(:,:,count)=rand(400);
    end
end
sum(sump,3);

但是，我测试了两种方式后，结果是

Elapsed time is 0.780819 seconds.
Elapsed time is 1.085279 seconds.

这意味着第二种方法更糟糕。

所以我想知道有没有什么有效的加法方法？假设我在一台内存非常大和 GTX 1080 的计算机上工作（CUDA 可能会有帮助，但我不知道这样做是否值得，因为通信也需要时间。）

感谢您的宝贵时间！任何答复将不胜感激！

Answer 1

最快的方法是在 matlab 中完全不使用任何循环。在许多情况下，matlab 的内部函数都经过优化以使用 SIMD 或其他加速技术。使用内置功能创建所需大小的矩阵的示例是 X = rand(sz1,...,szN)。在你的明确情况下 sum(rand(400,400,400),3) 应该给你最快的结果。

在 matlab 中添加许多大矩阵的更快方法

faster way to add many large matrix in matlab

performance

matlab

sum

add