使用描述获取 Pandas 中有序分类数据的最小值和最大值？

Question

我有一个混合的 Pandas 数值数据和分类数据的数据框。我订购了分类数据，我能够使用 min() 和 max() 函数获取最小值和最大值，但无法使用 describe 函数获取它们。有没有办法将 describe 函数与有序分类数据一起使用并获取最小值和最大值？

代码：

data_clean.indiv1 = 
data_clean.indiv1.astype(CategoricalDtype(categories=['F', 'D', 'C', 'B', 'A'], ordered=True))
print('min', data_clean.indiv1.min())
print('max', data_clean.indiv1.max())
print('describe')
print(data_clean.indiv1.describe())

输出：

min F
max A

# With describe()
count     64
unique     2
top        A
freq      52
Name: indiv1, dtype: object

Answer 1

基于document，具有有序分类数据的describe函数无法获取最小值和最大值。

Using describe() on categorical data will produce similar output to a Series or DataFrame of type string.

使用描述获取 Pandas 中有序分类数据的最小值和最大值？

Getting min and max values of ordered categorical data in Pandas with describe?

python

describe

pandas

categorical-data