sklearn MDS 使我的内核崩溃？
sklearn MDS crashes my kernel?
我有一个包含连续数据的 50,000 x 15 numpy 矩阵。我想使用 MDS（多维缩放）缩小到 2 个分量，以便在二维向量 space 中可视化数据。出于某种原因，每当我访问数据的 运行 MDS 时，我的内存和 CPU % 都会大幅增加，并且我的内核崩溃，告诉我需要重新启动。
有人 运行 遇到过类似问题或知道是什么原因造成的吗？
我使用的是 MacBook Air，125GB SSD，4GB RAM，我的开发环境是 Spyder IDE。
谢谢
我推荐 运行ning MDS，随机样本为 5%。
查看 scikit 文档，似乎 Manifold 学习模块中的大多数算法都具有 O(n^2) 的复杂性。没有针对 MDS 的具体文档，但比较 运行 次我只能假设 MDS 是 n^2 或更糟。数据太多，算法效率低下，RAM 小 = 内核崩溃
http://scikit-learn.org/stable/modules/manifold.html#manifold
我们目前的MDS实现是基于smacof方法，太笼统了。在许多情况下，PCA / SVD 可能要快得多。这是planned as a pull request.
同时你可以直接使用sklearn.decomposition.RandomizedPCA代替MDSclass.
我有一个包含连续数据的 50,000 x 15 numpy 矩阵。我想使用 MDS（多维缩放）缩小到 2 个分量，以便在二维向量 space 中可视化数据。出于某种原因，每当我访问数据的 运行 MDS 时，我的内存和 CPU % 都会大幅增加，并且我的内核崩溃，告诉我需要重新启动。 有人 运行 遇到过类似问题或知道是什么原因造成的吗？
我使用的是 MacBook Air，125GB SSD，4GB RAM，我的开发环境是 Spyder IDE。
谢谢
我推荐 运行ning MDS，随机样本为 5%。 查看 scikit 文档，似乎 Manifold 学习模块中的大多数算法都具有 O(n^2) 的复杂性。没有针对 MDS 的具体文档，但比较 运行 次我只能假设 MDS 是 n^2 或更糟。数据太多，算法效率低下，RAM 小 = 内核崩溃
http://scikit-learn.org/stable/modules/manifold.html#manifold
我们目前的MDS实现是基于smacof方法，太笼统了。在许多情况下，PCA / SVD 可能要快得多。这是planned as a pull request.
同时你可以直接使用sklearn.decomposition.RandomizedPCA代替MDSclass.