使用 lmfit 打印变量值
printing variable values using lmfit
我正在尝试使用 lmfit.printfuncs.report_fit(res.params)
从 lmfit 最小化 algorithm.am 打印变量值,我正在获取
[[Variables]]
a: 123 (init= 123)
b: 456 (init= 456)
c: 789 (init= 789)
d: 012 (init= 012)
[[Correlations]] (unreported correlations are < 0.100)
我可以只打印结果值吗
123
456
789
012
我可以使用 print(result.values)
获取变量值,如果有人能得到准确的输出,请分享。
result.params
是 Parameter 对象的有序字典,每个对象都有存储在 value
属性和其他几个属性中的最佳值。基本上,fit_report
会做类似的事情:
for param in result.params.values():
print("%s: %f +/- %f (init = %f)" % (param.name, param.value, param.stderr, param.init_value)
您可以随意修改它。
可以使用
访问特定值
result.params.get('variable_name').value
例如:
result.params.get('fwhm').value
我正在尝试使用 lmfit.printfuncs.report_fit(res.params)
从 lmfit 最小化 algorithm.am 打印变量值,我正在获取
[[Variables]]
a: 123 (init= 123)
b: 456 (init= 456)
c: 789 (init= 789)
d: 012 (init= 012)
[[Correlations]] (unreported correlations are < 0.100)
我可以只打印结果值吗
123
456
789
012
我可以使用 print(result.values)
获取变量值,如果有人能得到准确的输出,请分享。
result.params
是 Parameter 对象的有序字典,每个对象都有存储在 value
属性和其他几个属性中的最佳值。基本上,fit_report
会做类似的事情:
for param in result.params.values():
print("%s: %f +/- %f (init = %f)" % (param.name, param.value, param.stderr, param.init_value)
您可以随意修改它。
可以使用
访问特定值result.params.get('variable_name').value
例如:
result.params.get('fwhm').value