相同的 Jetty 代码，不同的线程数
Same Jetty code, different number of threads
我们在两台服务器上 运行 相同的 Jetty 服务，但发现这两种服务创建的线程数不同（50 对 ~100 个线程）。
两台服务器在 RedHat5 上 运行 相同 Java 代码（它们的内核略有不同）。然而，其中一台服务器上的 Jetty 创建的线程比另一台服务器多。怎么可能？
线程数是动态的，取决于很多因素。
根据硬件差异（cpu 核心数、网络接口数等）、内核差异，java，您在任一时刻看到的线程数可能会有很大差异差异、负载差异、活动用户数、活动连接数、每秒事务数、是否存在外部依赖项（如数据库）、异步处理的完成方式、异步 I/O 的完成方式、http/2 的使用vs http/1，websocket的使用，甚至${jetty.base}的配置差异。
至于您看到的计数，50 对 100，这对于生产服务器来说肯定是 微小的。中等繁忙系统上的许多生产服务器可以使用 500 (java) 个线程，而在非常繁忙的商品系统上，它可以在 5,000 多个范围内。即使在专用硬件（如 Azul 系统设备）上，具有多个活动网络接口的 90,000+ 线程范围也不是闻所未闻。
我们在两台服务器上 运行 相同的 Jetty 服务，但发现这两种服务创建的线程数不同（50 对 ~100 个线程）。
两台服务器在 RedHat5 上 运行 相同 Java 代码（它们的内核略有不同）。然而，其中一台服务器上的 Jetty 创建的线程比另一台服务器多。怎么可能？
线程数是动态的，取决于很多因素。
根据硬件差异（cpu 核心数、网络接口数等）、内核差异，java，您在任一时刻看到的线程数可能会有很大差异差异、负载差异、活动用户数、活动连接数、每秒事务数、是否存在外部依赖项（如数据库）、异步处理的完成方式、异步 I/O 的完成方式、http/2 的使用vs http/1，websocket的使用，甚至${jetty.base}的配置差异。
至于您看到的计数，50 对 100，这对于生产服务器来说肯定是 微小的。中等繁忙系统上的许多生产服务器可以使用 500 (java) 个线程，而在非常繁忙的商品系统上，它可以在 5,000 多个范围内。即使在专用硬件（如 Azul 系统设备）上，具有多个活动网络接口的 90,000+ 线程范围也不是闻所未闻。