芹菜+ Django不能同时工作

Question

我有 Django 2.0 项目运行良好，它与 Celery 4.1.0 集成，我正在使用 jquery 向后端发送 ajax 请求，但我刚刚意识到由于芹菜的一些问题，它会无休止地加载。

芹菜设置（celery.py）

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery

# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'converter.settings')

app = Celery('converter', backend='amqp', broker='amqp://guest@localhost//')

# Using a string here means the worker doesn't have to serialize
# the configuration object to child processes.
# - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
#   should have a `CELERY_` prefix.
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')

# Load task modules from all registered Django app configs.
app.autodiscover_tasks()

@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
    print('Request: {0!r}'.format(self.request))

芹菜任务（tasks.py）

from __future__ import absolute_import, unicode_literals

from celery import shared_task

@shared_task(time_limit=300)
def add(number1, number2):
    return number1 + number2

Django 视图 (views.py)

class AddAjaxView(JSONResponseMixin, AjaxResponseMixin, View):
    def post_ajax(self, request, *args, **kwargs):
        url = request.POST.get('number', '')
        
        task = tasks.convert.delay(url, client_ip)
        result = AsyncResult(task.id)

        data = {
            'result': result.get(),
            'is_ready': True,
        }
        if result.successful():
            return self.render_json_response(data, status=200)

当我向 Django 应用程序发送 ajax 请求时，它会无休止地加载，但是当终止 Django 服务器时，我运行 celery -A demoproject worker --loglevel=info 那是我的任务运行宁.

问题我如何自动执行此操作，以便当我运行 Django 项目时，我的芹菜任务将在我发送 ajax 请求时自动运行？

Answer 1

如果您在开发环境中，您必须运行手动 celery worker，因为它不会运行在后台自动执行，以便处理队列中的作业。所以如果你想要一个完美的工作流程，你需要 Django 默认服务器和 celery worker 运行ning。如文档中所述：

In a production environment you’ll want to run the worker in the background as a daemon - see Daemonization - but for testing and development it is useful to be able to start a worker instance by using the celery worker manage command, much as you’d use Django’s manage.py runserver: celery -A proj worker -l info

您可以阅读他们的守护进程文档。

http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/daemonizing.html

芹菜+ Django不能同时工作

Celery + Django not working at the same time

django

celery

celery-task

芹菜设置（celery.py）

芹菜任务（tasks.py）

Django 视图 (views.py)