如何制作 Python 可视化即服务 |与网站整合 |特贤
How to make a Python Visualization as service | Integrate with website | specially sagemaker
我来自 R 背景，我们可以使用 Plumber kind 工具，它通过端点提供 visualization/graph 作为图像，因此我们可以集成到我们的 Java 应用程序中。
现在我想将我的 Python/Juypter 可视化图表与我的 Java 应用程序集成，但不确定如何托管它并将其作为端点。现在我使用 AWS sagemaker 来托管 Juypter notebook
Amazon SageMaker 是一组面向数据科学家的不同服务。您正在使用用于以交互方式开发 ML 模型的笔记本服务。 SageMaker 中的托管服务基于经过训练的模型创建端点。您可以使用 invoke-endpoint API 调用此端点进行实时推理。
您似乎正在寻找更适合服务 HTML 媒体富页面的不同类型的托管，但不适合 SageMaker 的托管模型。 EC2 实例与预构建的 AMI 或安装脚本、用于身份验证的 Congnito、用于对象和块存储的 S3 和 EBS 以及类似构建块的组合应该为您提供可扩展且具有成本效益的解决方案。
我来自 R 背景，我们可以使用 Plumber kind 工具，它通过端点提供 visualization/graph 作为图像，因此我们可以集成到我们的 Java 应用程序中。
现在我想将我的 Python/Juypter 可视化图表与我的 Java 应用程序集成，但不确定如何托管它并将其作为端点。现在我使用 AWS sagemaker 来托管 Juypter notebook
Amazon SageMaker 是一组面向数据科学家的不同服务。您正在使用用于以交互方式开发 ML 模型的笔记本服务。 SageMaker 中的托管服务基于经过训练的模型创建端点。您可以使用 invoke-endpoint API 调用此端点进行实时推理。
您似乎正在寻找更适合服务 HTML 媒体富页面的不同类型的托管，但不适合 SageMaker 的托管模型。 EC2 实例与预构建的 AMI 或安装脚本、用于身份验证的 Congnito、用于对象和块存储的 S3 和 EBS 以及类似构建块的组合应该为您提供可扩展且具有成本效益的解决方案。