如何将变化点的初始均匀分布扩展到最后20%的数据？
How to extend initial uniform distribution of change points to the last 20% of data?
我正在使用 Prophet 来检测每日销售数据中的显着变化点。
我想知道在每周或 2 周结束时是否有新的变化点候选出现在最近的时间范围内。但是 Prophet 只把候选变化点放在前 80%，所以我必须将数据限制在 5-10 周内，这会扼杀季节性信息。
只使用前 80% 的数据的合理性是什么？
尝试增加所描述案例的数量是否合理？
这样做的方法是什么？
提前致谢！
将在 v0.3 中作为参数提供
我正在使用 Prophet 来检测每日销售数据中的显着变化点。
我想知道在每周或 2 周结束时是否有新的变化点候选出现在最近的时间范围内。但是 Prophet 只把候选变化点放在前 80%，所以我必须将数据限制在 5-10 周内，这会扼杀季节性信息。
只使用前 80% 的数据的合理性是什么？ 尝试增加所描述案例的数量是否合理？ 这样做的方法是什么？
提前致谢！
将在 v0.3 中作为参数提供