模拟FULL OUTER JOIN: UNION of LEFT+RIGHT JOIN vs cross join的性能

Question

Access / Jet 数据库引擎不支持 FULL OUTER JOINs:

SELECT Table1.*, Table2.*
FROM Table1
FULL OUTER JOIN Table2 ON Table1.JoinField = Table2.JoinField

通常推荐的替代方法是 UNION LEFT 和 RIGH JOIN 的结果；以下内容的一些变化：

SELECT Table1.*, Table2.*
FROM Table1
LEFT JOIN Table2 ON Table1.JoinField = Table2.JoinField

UNION ALL 
SELECT Table1.*, Table2.*
FROM Table1
RIGHT JOIN Table2 ON Table1.JoinField = Table2.JoinField
WHERE Table1.JoinField IS NULL

但是，不是也可以使用交叉连接吗？

SELECT Table1.*, Table2.*
FROM Table1, Table2
WHERE Table1.JoinField = Table2.JoinField
    OR Table1.JoinField IS NULL
    OR Table2.JoinField IS NULL

以这种方式使用交叉连接是否有任何性能损失或其他缺点？

Answer 1

您的交叉联接根本不是 FULL OUTER JOIN。它是一个内部联接，也将 NULL 匹配到所有记录。

在 CROSS JOIN 中，一个 table 中的行总是与另一个 table 中的行匹配，而在 FULL OUTER JOIN 中，有些行匹配到没什么。

为了说明，我创建了一个小的 sample（T-SQL，但这不相关）。可以看到返回了不相等的行。

但是，如果没有 Null 值，您可以使用 CROSS JOIN 模拟 FULL OUTER JOIN，方法是附加 Null 行，使用 NOT EXISTS，还有一些技巧。但是，您会发现这是一个非常复杂的解决方案，通常首选 UNION：

SELECT *
FROM (SELECT * FROM #Table1 UNION ALL SELECT Null, Null) t1, (SELECT * FROM #Table2 UNION ALL SELECT Null, Null) t2
WHERE (t1.JoinField = t2.JoinField
OR (NOT EXISTS(SELECT 1 FROM #Table2 WHERE #Table2.JoinField = t1.JoinField) AND t1.JoinField Is Not Null AND t2.JoinField IS NULL)
OR (NOT EXISTS(SELECT 1 FROM #Table1 WHERE #Table1.JoinField = t2.JoinField) AND t2.JoinField Is Not Null AND t1.JoinField IS NULL))
AND (t1.JoinField Is Not Null Or t2.JoinField Is Not Null)

（在链接示例中，您可以看到它的实际效果）

Answer 2

由于我使用的是 Redshift，因此可能存在语法差异。

With a as
(
Select 1 id union all
Select 2 union all
Select 3 
)
, b as 
(
Select 2 d union all
Select 4 union all
Select 5 
)
Select a.*,b.* 
From a full join b on id=d

输出为

id  d
1   NULL
2   2
3   NULL
NULL    4
NULL    5

如果你运行

Select a.*,b.* 
from a 
left join b on id=d 
union all
Select  a.*,b.* 
from b 
left join a on d=id

你得到

id  d
1   NULL
2   2
3   NULL
2   2
NULL    4
NULL    5

但是如果你只合并你会得到相同的结果。

模拟FULL OUTER JOIN: UNION of LEFT+RIGHT JOIN vs cross join的性能

Simulating FULL OUTER JOIN: Performance of UNION of LEFT+RIGHT JOIN vs cross join

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