将特定列转换为 Pandas 中的行名称

Question

我有这个DF

print(df)
    head0     head1  head2  head3
0   bar         32      3    100
1   bix         22    NaN    NaN
2   foo         11      1    NaN
3   qux         NaN    10    NaN
4   xoo         NaN     2     20

我想做的是使用 head0 作为行名：

    head1  head2  head3
bar     32      3    100
bix     22    NaN    NaN
foo     11      1    NaN
qux    NaN     10    NaN
xoo    NaN      2     20

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

您可以对数据框使用 set_index 方法，就像这样

df.set_index(df.head0)

Answer 2

只是为了扩展 nitin 的回答 set_index :

In [100]:

df.set_index('head0')

Out[100]:
       head1  head2  head3
head0                     
bar       32      3    100
bix       22    NaN    NaN
foo       11      1    NaN
qux      NaN     10    NaN
xoo      NaN      2     20

请注意，此 returns df，因此您必须像这样分配回 df：df = df.set_index('head0') 或设置参数 inplace=True：df.set_index('head0', inplace=True)

也可以直接赋值给索引：

In [99]:

df.index = df['head0']
df
Out[99]:
      head0  head1  head2  head3
head0                           
bar     bar     32      3    100
bix     bix     22    NaN    NaN
foo     foo     11      1    NaN
qux     qux    NaN     10    NaN
xoo     xoo    NaN      2     20

请注意，执行上述操作将需要您删除无关的 'head0' 列，这可以通过调用 drop 来完成，如下所示：df.drop('head0', axis=1)

将特定列转换为 Pandas 中的行名称

Convert a specific column into row names in Pandas

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