Networkx 复制说明

Question

根据 doc，networkx.copy 方法似乎对图形进行了深度复制。我最关心的说法

This makes a complete copy of the graph including all of the node or edge attributes.

这是否暗示它也复制了节点包含的内容？例如，如果我有以下

class NodeContainer(object):

    def __init__(self, stuff):
        self.stuff = stuff

    # ..other class stuff


g = networkx.DiGraph():

n1 = NodeContainer(stuff1)
n2 = NodeContainer(stuff2)

g.add_edge(n1,n2)

g2 = g.copy()

在 g2 = g.copy() 行中，是否也对 NodeContainer 对象进行深拷贝？如果是这样，是否存在浅拷贝的现有实现？我找不到一个。我问是因为我目前使用创建一个图表的副本，我将编辑（从中删除节点）但不更改实际节点本身。所以我不需要那种意义上的深拷贝，只需要图形结构的表示。

编辑：如果可能的话我也想做一个浅reverse()

Answer 1

您可以使用 class 构造函数进行浅拷贝。例如。对于图表，

In [1]: import networkx as nx

In [2]: G = nx.Graph()

In [3]: G.add_edge(1,2,l=['a','b','c'])

In [4]: H = nx.Graph(G) # shallow copy

In [5]: H[1][2]['l']
Out[5]: ['a', 'b', 'c']

In [6]: H[1][2]['l'].append('d')

In [7]: H[1][2]['l']
Out[7]: ['a', 'b', 'c', 'd']

In [8]: G[1][2]['l']
Out[8]: ['a', 'b', 'c', 'd']

Networkx 复制说明

Networkx copy clarification

python

deep-copy

shallow-copy

networkx