Swift 中的元组运算符重载

Operator Overloading with Tuples in Swift

运算符重载

Swift4.1,Xcode9.3

我正在尝试在 Swift 中生成二次方程函数。

在处理此问题时,我发现我需要重载一些运算符,以便我可以与其他数字一起使用元组(在本例中为 Double),这是因为我需要使用我的自定义 ± 运算符。尽管我在我的二次函数中只使用类型 Double 的值,但我决定我想使用泛型来使我的重载运算符更灵活以供将来使用。

但是——出于我不明白的原因——我收到关于重载 / 运算符声明的错误。


自定义 ± 操作员 - 工作

infix operator ± : AdditionPrecedence

public func ± <T: Numeric>(left: T, right: T) -> (T, T) {
    return (left + right, left - right)
}

二次函数 - 有效

func quadratic(a: Double, b: Double, c: Double) -> (Double, Double) {
    return (-b ± sqrt((b * b) - (4 * a * c))) / (2 * a)
}

运算符过载 - 部分工作¹

//Binary operator '/' cannot be applied to two 'T' operands
func / <T: Numeric>(lhs: (T, T), rhs: T) -> (T, T) { 
    return (lhs.0 / rhs, lhs.1 / rhs)
}
func * <T: Numeric>(lhs: (T, T), rhs: T) -> (T, T) {
    return (lhs.0 * rhs, lhs.1 * rhs)
}
func - <T: Numeric>(lhs: (T, T), rhs: T) -> (T, T) {
    return (lhs.0 - rhs, lhs.1 - rhs)
}
func + <T: Numeric>(lhs: (T, T), rhs: T) -> (T, T) {
    return (lhs.0 + rhs, lhs.1 + rhs)
}

//Binary operator '/' cannot be applied to two 'T' operands
func / <T: Numeric>(lhs: T, rhs: (T, T)) -> (T, T) {
    return (lhs / rhs.0, lhs / rhs.1)
}
func * <T: Numeric>(lhs: T, rhs: (T, T)) -> (T, T) {
    return (lhs * rhs.0, lhs * rhs.1)
}
func - <T: Numeric>(lhs: T, rhs: (T, T)) -> (T, T) {
    return (lhs - rhs.0, lhs - rhs.1)
}
func + <T: Numeric>(lhs: T, rhs: (T, T)) -> (T, T) {
    return (lhs + rhs.0, lhs + rhs.1)
}

1. 我只在使用 / 运算符时收到这些错误,而不会收到任何其他重载运算符 (+ , -, 或 *).


有错误的重载运算符(/s)- 不工作

//Binary operator '/' cannot be applied to two 'T' operands
func / <T: Numeric>(lhs: (T, T), rhs: T) -> (T, T) { 
    return (lhs.0 / rhs, lhs.1 / rhs)
}

//Binary operator '/' cannot be applied to two 'T' operands
func / <T: Numeric>(lhs: T, rhs: (T, T)) -> (T, T) {
    return (lhs / rhs.0, lhs / rhs.1)
}

假设: 我认为我在重载 / 运算符本身的声明——尽管它在不同的上下文中使用——导致了错误。


最终问题:

如何在解决错误的同时仍然保持重载运算符的灵活性?


奖金问题 1: 如果可以(我想我可能必须 return a String 来完成这个),我还想制作一个单独的二次函数,它可以 return 一个 exact 解决方案?

奖金问题 2: 此外,如果有人知道如何制作一个单独的函数来解决 三次 方程而不是二次方程,那也将不胜感激。


Numeric only declares +, - and * operators. There is no / in Numeric. You need either BinaryInteger or FloatingPoint得到除法

对于二次方程求解器,我会说FloatingPoint更合适:

func / <T: FloatingPoint>(lhs: T, rhs: (T, T)) -> (T, T) {
    return (lhs / rhs.0, lhs / rhs.1)
}

func / <T: FloatingPoint>(lhs: (T, T), rhs: T) -> (T, T) {
    return (lhs.0 / rhs, lhs.1 / rhs)
}

正如亚历山大所说,如果您创建一个代表解决方案的枚举会更好:

enum QuadraticSolution {
    case none
    case one(value: Double)
    case two(value1: Double, value2: Double)
}

func quadratic(a: Double, b: Double, c: Double) -> QuadraticSolution {
    let discriminant = (b * b) - (4 * a * c)
    switch discriminant {
    case 0:
        return .one(value: -b / (2 * a))
    case let x where x < 0:
        return .none
    default:
        let twoSolutions = (-b ± sqrt(discriminant)) / (2 * a)
        return .two(value1: twoSolutions.0, value2: twoSolutions.1)
    }
}

关键是当 TFloatingPointBinaryInteger 时定义 /,而不仅仅是任何 Numeric。此外,我建议您使用枚举来正确模拟二次函数的三种可能结果:

import Foundation

infix operator ± : AdditionPrecedence

public enum QuadraticRoots<T> {
    case two(T, T)
    case one(T)
    case none

    func applyWithSelfOnLeft(_ fn: (T, T) -> T, withOperand value: T) -> QuadraticRoots {
        switch self {
            case let .two(a, b): return .two(fn(a, value), fn(b, value))
            case let .one(a): return .one(fn(a, value))
            case .none: return .none
        }
    }

    func applyWithSelfOnRight(withOperand value: T, _ fn: (T, T) -> T) -> QuadraticRoots {
        switch self {
            case let .two(a, b): return .two(fn(value, a), fn(value, b))
            case let .one(a): return .one(fn(value, a))
            case .none: return .none
        }
    }
}

public func ± <T: Numeric>(left: T, right: T) -> QuadraticRoots<T> {
    return QuadraticRoots.two(left + right, left - right)
}

extension QuadraticRoots where T: Numeric {

    static func + (quadRoots: QuadraticRoots, rhs: T) -> QuadraticRoots {
        return quadRoots.applyWithSelfOnLeft((+), withOperand: rhs)
    }
    static func - (quadRoots: QuadraticRoots, rhs: T) -> QuadraticRoots {
        return quadRoots.applyWithSelfOnLeft((-), withOperand: rhs)
    }
    static func * (quadRoots: QuadraticRoots, rhs: T) -> QuadraticRoots {
        return quadRoots.applyWithSelfOnLeft((*), withOperand: rhs)
    }


    static func + (lhs: T, quadRoots: QuadraticRoots) -> QuadraticRoots {
        return quadRoots.applyWithSelfOnRight(withOperand: lhs, (+))
    }
    static func - (lhs: T, quadRoots: QuadraticRoots) -> QuadraticRoots {
        return quadRoots.applyWithSelfOnRight(withOperand: lhs, (-))
    }
    static func * (lhs: T, quadRoots: QuadraticRoots) -> QuadraticRoots {
        return quadRoots.applyWithSelfOnRight(withOperand: lhs, (*))
    }

    static func discriminantOf(xSquared a: T, x b: T, c: T) -> T { return b*b - 4*a*c }
}

extension QuadraticRoots where T: FloatingPoint {
    static func / (quadRoots: QuadraticRoots, rhs: T) -> QuadraticRoots {
        return quadRoots.applyWithSelfOnLeft((/), withOperand: rhs)
    }

    static func / (lhs: T, quadRoots: QuadraticRoots) -> QuadraticRoots {
        return quadRoots.applyWithSelfOnRight(withOperand: lhs, (/))
    }

    static func solveFrom(xSquared a: T, x b: T, c: T) -> QuadraticRoots {
        let discriminant = self.discriminantOf(xSquared: a, x: b, c: c)
        return (-b ± sqrt(discriminant)) / (2 * a)
    }
}

let a = 5 ± 10
print(a)
print(a + 2)
print(a - 2)
print(a * 2)

print(2 + a)
print(2 - a)
print(2 * a)

//print(a / 2)