Python/Numpy 子数组选择

Question

我有一些 Numpy 代码正在尝试破译。有一行 v1 = v1[:, a1.tolist()] 传递一个 numpy 数组 a1 并将其转换为列表。我对 v1[:, a1.tolist()] 的实际作用感到困惑。我知道 v1 现在被设置为由选择 [:, a1.tolist()] 给出的 v1 给出的列数组，但是选择了什么？更准确地说，[:, a.tolist()] 在做什么？

Answer 1

如果将您观察到的语法分成两部分，则更容易理解：

1。使用列表作为索引

与numpy的意思

a[[1,2,3]]

是

[a[1], a[2], a[3]]

换句话说，使用列表作为索引就像创建一个使用元素作为索引的列表。

2。选择带有 [:,x]

的列

的含义

a2[:, x]

是

[a2[0][x],
 a2[1][x],
 a2[2][x],
 ...
 a2[n-1][x]]

即正在从矩阵中选择一列。

总结

的含义

a[:, [1, 3, 5]]

因此

[[a[ 0 ][1], a[ 0 ][3], a[ 0 ][5]],
 [a[ 1 ][1], a[ 1 ][3], a[ 1 ][5]],
               ...
 [a[n-1][1], a[n-1][3], a[n-1][5]]]

换句话说，a 的副本带有选定的列（或复制和重新排序；索引列表中的元素不需要区分或排序）。

Answer 2

假设一个像二维数组这样的简单示例，v1[:, a1.tolist()] 将选择 v1 的所有行，但仅选择 a1 值

描述的列

简单示例：

>>> x
array([['a', 'b', 'c'],
       ['d', 'f', 'g']],
      dtype='|S1')

>>> x[:,[0]]
array([['a'],
       ['d']],
      dtype='|S1')
>>> x[:,[0, 1]]
array([['a', 'b'],
       ['d', 'f']],
      dtype='|S1')