如何将 Qualtrics 数据（csv 格式）导入 R

Question

我正在尝试将从 Qualtrics 下载的数据导入 R。它是一个 csv 文件。

但是，我遇到了两个问题。

R 无法自己弄清楚每一列的格式，可能是因为第 2 行和第 3 行（上面突出显示的）都是无用的文本。 R认为所有的列都是character。不过，明明有的是date，有的是factor，有的是integer。 R如何自己正确算出每一列的数据class？

library(tidyverse)
filename <- "mydata.csv"
df = read_csv(filename, col_names = TRUE)

Parsed with column specification:
cols(
  .default = col_character()
)
See spec(...) for full column specifications.

我也试过分别加载变量名（header）和数据矩阵。不幸的是，使用 skip = 3 参数不起作用。它说我的数据只有 1 个观察...为什么？

 filename <- "mydata.csv"
 headers = read_csv(filename, col_names = FALSE, n_max = 1)
 df = read_csv(filename, skip = 3, col_names = FALSE)
 colnames(df)= headers

Error in names(x) <- value : 
'names' attribute [273] must be the same length as the vector [1]

将我的 csv 文件导入 R 的好方法是什么？

Answer 1

我使用以下代码将数据从 Qualtrics 导入 R：

library(tidyverse)
filename <- "mydata.csv"
headers = read_csv(filename, col_names = FALSE, n_max = 1)
df = read_csv(filename, skip = 3, col_names = FALSE)
colnames(df)= headers

但是，有一点需要注意。 只有当您在下载数据时删除了所有换行符时，此方法才有效。（请参阅下图了解如何操作。）我的 skip = 3 论点有效，因为我在从 Qualtrics 下载数据时删除了所有换行符。您在 Qualtrics 中提出的问题很可能包含多行。 R 以这种方式理解您的文件构成了一个问题。我建议您在从网站下载数据时删除所有换行符。

使用上面的方法，R可以正常正确识别大部分列的数据结构，省去了自己重新编码的大量工作。

Answer 2

您还可以使用 qualtRics 包中的函数 read_survey。它还有一个额外的好处，就是它缩短了矩阵问题中一些很长的措辞。另见此处：https://www.adrianbruegger.com/post/import-qualtrics-csv-files/

如何将 Qualtrics 数据（csv 格式）导入 R

How to import Qualtrics data (in csv format) into R

csv

import

r

qualtrics

tidyverse