使用 csv 进行数据挖掘 (python)
Data mining with csv (python)
我正在尝试学习数据科学的基础知识，因此我正在尝试使用 python.
挖掘以下数据集 (csv)
https://www.kaggle.com/jessevent/all-crypto-currencies
70mg 文件
我的设置
6核推土机AMD
120 GB 固态硬盘
2GB数据盘
Ubuntu 12.04 与 libvirt KVM/QEMU
Python 3
Python 2.7
事实证明，我的设置无法 c运行ch 数字，因为我需要以 execl 格式保存 .xlsx，并且由于系统挂起，我无法保存文件。
我想知道是否可以使用本机 csv 文件和 运行 numpy、matplotlib 和 pandas 等，而不是使用 .excel.[= 调用数据12=]
我需要能够使用数据集进行基本数据探索、数据清理和模型构建、验证等
Python 的 CSV 支持比 Excel 支持好得多。
因为Excel在数据挖掘中起着次要的作用，使用起来很痛苦，但CSV文件随处可见，而且很简单。
所以只需使用 CSV 文件加载功能加载汽车文件，而不是使用 Excel 文件加载器。
我正在尝试学习数据科学的基础知识，因此我正在尝试使用 python.
挖掘以下数据集 (csv)https://www.kaggle.com/jessevent/all-crypto-currencies
70mg 文件
我的设置
6核推土机AMD
120 GB 固态硬盘
2GB数据盘
Ubuntu 12.04 与 libvirt KVM/QEMU
Python 3
Python 2.7
事实证明，我的设置无法 c运行ch 数字，因为我需要以 execl 格式保存 .xlsx，并且由于系统挂起，我无法保存文件。
我想知道是否可以使用本机 csv 文件和 运行 numpy、matplotlib 和 pandas 等，而不是使用 .excel.[= 调用数据12=]
我需要能够使用数据集进行基本数据探索、数据清理和模型构建、验证等
Python 的 CSV 支持比 Excel 支持好得多。
因为Excel在数据挖掘中起着次要的作用，使用起来很痛苦，但CSV文件随处可见，而且很简单。
所以只需使用 CSV 文件加载功能加载汽车文件，而不是使用 Excel 文件加载器。