SVM怪异分类

Question

我想预测某种资产的短期方向。我基于 Dane_train data.frame (8058 rows):

做了一个 SVM 模型

SVM1 <- e1071::svm(Direction ~ logReturns_1,
               data = Dane_train,
               type = "C-classification",
               cost = 0.1,
               kernel = "linear",
               scale = FALSE)

然后我想预测来自 Dane_test data.frame:

的记录

pred <- predict(SVM1, data = Dane_test, method = "class")

第一个奇怪的事情是我从测试数据中得到长度为 8058 的因子向量，而不是 2015 年。然后当我这样做时：

table(pred, Dane_test$Direction)

我有一个错误，因为参数的长度不合适。我做错了什么？

Answer 1

predict 的论据略有不同。你需要 newdata=Dane_test 而不是 data=Dane_test.

SVM怪异分类

SVM strange classification

r

classification

machine-learning

svm

prediction