无法在 MS Azure 中的深度学习虚拟机 (DLVM) 上启动 jupyter notebook

Question

我正在尝试在 MS Azure 的深度学习虚拟机 (DLVM) 上训练 keras 模型。我已经设置了一个 Ubuntu 虚拟机并通过 ssh 从我的 mac 连接到它但是当我尝试运行 jupyter notebook 时，我得到这个错误：No such notebook dir: ''/dsvm/Notebooks''，为此我尝试了 Deep Learning Virtual Machine can't run jupyter "No such notebook dir: ''/dsvm/Notebooks''" 中指定的解决方案，但这给了我 The Jupyter Notebook is running at:https://[all ip addresses on your system]:9999/ 但是 chrome 说我的虚拟机的 ip : 9999 不工作。

根据docs jupyter hub should be available at 8000 as soon as the vm starts but I can't access http://my-vm-ip:8000任。当我按照此处的建议尝试 systemctl status jupyterhub 时，我可以看到 jupyter hub 确实在 8000 监听，并且在 vm 上定义了一个防火墙规则，允许通过互联网与 8000 进行 tcp 连接。

如何从 DLVM 访问 jupyter？

Answer 1

JupyterHub 应该可以在您的 VM 上运行并且可以访问。您是通过 https 连接的吗？您的 post 说您使用的是 http，但我们只支持 https。

另外，您是否确认 Azure 门户上的 8000 端口已打开？出于各种原因，一些 VM 是在没有打开此端口的情况下创建的。您也可以尝试重新启动 JupyterHub 服务以确认其正常工作。

如果您想运行 Jupyter，则需要使用 Jupyter 配置文件解决最新 Ubuntu DSVM 的问题。在终端：

sudo -s
source /anaconda/bin/activate py35
jupyter notebook --generate-config --config=/usr/local/etc/jupyter/jupyter_notebook_config.py

然后您应该在防火墙中打开端口 8888。然后可以访问 Jupyter。

Answer 2

上面的第三条命令有点问题。它应该是 "--config=" 而不是 "config=".

sudo -s
source /anaconda/bin/activate py35
jupyter notebook --generate-config --config=/usr/local/etc/jupyter/jupyter_notebook_config.py

另请注意，上述命令也是修复 Jupyterhub 问题 ("No such notebook dir: ''/dsvm/Notebooks''") 所必需的。

无法在 MS Azure 中的深度学习虚拟机 (DLVM) 上启动 jupyter notebook

Unable to start jupyter notebook on the Deep Learning Virtual Machine (DLVM) in MS Azure

azure

jupyter-notebook

azure-dsvm