Python 绘制不同的图形失败

Question

编辑：我发现如果试图绘制两个不同的数字列表，问题总是会发生。这是否意味着不能在同一个循环中绘制不同的图形列表？有关更简单的问题示例，请参阅最新代码。

我尝试分析一组复杂的数据，这些数据基本上由不同条件下电子设备的测量值组成。因此，代码有点复杂，但我试图将其简化为一个工作示例——但它仍然很长。因此，让我解释一下你看到了什么：你看到 3 类晶体管代表电子设备。它的属性 Y 代表测量数据——由 2 组测量值组成。每个晶体管都属于一个组 - 在本例中为 2 个。并且一些组属于同一个系列——一个系列，其中两个组都包含在此示例中。

现在的目标是绘制每个晶体管（未显示）的所有测量数据，然后将属于同一组的所有数据绘制在一个图中，每个数据和所有数据同一系列到一个地块。为了以一种有效的方式对其进行编程而没有很多循环，我的想法是使用 matplotlib 的面向对象的特性——我将为每个绘图级别（在 initGrpPlt 和 initSeriesPlt 中初始化）提供图形和子图，然后用所有晶体管只有一个循环（在 MainPlt 中：toGPlt 和 toSPlt）。最后它应该只被打印/保存到一个文件/任何（PltGrp 和 PltSeries）。

问题： 即使我指定了绘制位置，python 还是将系列图绘制到组图中。您可以通过运行包含 'toSPlt(trans,j)' 行和不包含行的代码自行检查。我不知道为什么 python 这样做，因为在函数 toSPlt 中我明确地说 python 应该使用系列子图列表中的子图。有谁知道为什么会这样以及如何以优雅的方式解决这个问题？

从下往上阅读代码，应该有助于理解。

亲切的问候

# -*- coding: utf-8 -*-


import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np

maxNrVdrain = 2


X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True)
A = [[1*np.cos(X),2*np.cos(X),3*np.cos(X),4*np.cos(X)],[1*np.tan(X),2*np.tan(X),3*np.tan(X),4*np.tan(X)]]
B = [[2* np.sin(X),4* np.sin(X),6* np.sin(X),8* np.sin(X)],[2*np.cos(X),4*np.cos(X),6*np.cos(X),8*np.cos(X)]]

class Transistor(object):
    _TransRegistry = []

    def __init__(self,y1,y2):
        self._TransRegistry.append(self)
        self.X = X
        self.Y = [y1,y2]
        self.group = ''

class Groups():
    _GroupRegistry = []

    def __init__(self,trans):
        self._GroupRegistry.append(self)
        self.transistors = [trans]
        self.figlist = []
        self.axlist = []

class Series():
    _SeriesRegistry = []

    def __init__(self,group):
        self._SeriesRegistry.append(self)
        self.groups = [group]
        self.figlist = []
        self.axlist = []


def initGrpPlt():
    for group in Groups._GroupRegistry:
        for j in range(maxNrVdrain):
            group.figlist.append(plt.figure(j))
            group.axlist.append(group.figlist[j].add_subplot(111))
    return

def initSeriesPlt():
    for series in Series._SeriesRegistry:
        for j in range(maxNrVdrain):
            series.figlist.append(plt.figure(j))
            series.axlist.append(series.figlist[j].add_subplot(111))
    return

def toGPlt(trans,j):
    colour = cm.rainbow(np.linspace(0, 1, 4))
    group = trans.group
    group.axlist[j].plot(trans.X,trans.Y[j], color=colour[group.transistors.index(trans)], linewidth=1.5, linestyle="-")
    return

def toSPlt(trans,j):
    colour = cm.rainbow(np.linspace(0, 1, 2))
    series = Series._SeriesRegistry[0]
    group = trans.group
    if group.transistors.index(trans) == 0:
        series.axlist[j].plot(trans.X,trans.Y[j],color=colour[series.groups.index(group)], linewidth=1.5, linestyle="-", label = 'T = nan, RH = nan' )
    else:
        series.axlist[j].plot(trans.X,trans.Y[j],color=colour[series.groups.index(group)], linewidth=1.5, linestyle="-")
    return

def PltGrp(group,j):
    ax = group.axlist[j]
    ax.set_title('Test Grp')
    return

def PltSeries(series,j):
    ax = series.axlist[j]
    ax.legend(loc='upper right', frameon=False)
    ax.set_title('Test Series')
    return


def MainPlt():
    initGrpPlt()
    initSeriesPlt()
    for trans in Transistor._TransRegistry:
        for j in range(maxNrVdrain):
            toGPlt(trans,j)
            toSPlt(trans,j)#plots to group plot for some reason
    for j in range(maxNrVdrain):
        for group in Groups._GroupRegistry:
            PltGrp(group,j)
    plt.show()
    return

def Init():
    for j in range(4):
        trans = Transistor(A[0][j],A[1][j])
        if j == 0:
            Groups(trans)
        else:
            Groups._GroupRegistry[0].transistors.append(trans)
        trans.group = Groups._GroupRegistry[0]
    Series(Groups._GroupRegistry[0])
    for j in range(4):
        trans = Transistor(B[0][j],B[1][j])
        if j == 0:
            Groups(trans)
        else:
            Groups._GroupRegistry[1].transistors.append(trans)
        trans.group = Groups._GroupRegistry[1]
    Series._SeriesRegistry[0].groups.append(Groups._GroupRegistry[1])
    return

def main():
    Init()
    MainPlt()
    return


main()

最新的无效示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np



X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True)

Y1 = np.cos(X)
Y2 = np.sin(X)

figlist1 = []
figlist2 = []

axlist1 = []
axlist2 = []



for j in range(4):
    figlist1.append(plt.figure(j))
    axlist1.append(figlist1[j].add_subplot(111))
    figlist2.append(plt.figure(j))#this should be a new set of figures!
    axlist2.append(figlist2[j].add_subplot(111))
    colour = cm.rainbow(np.linspace(0, 1, 4))
    axlist1[j].plot(X,j*Y1, color=colour[j], linewidth=1.5, linestyle="-")
    axlist1[j].set_title('Test Grp 1')
    colour = cm.rainbow(np.linspace(0, 1, 4))
    axlist2[j].plot(X,j*Y2, color=colour[int(j/2)], linewidth=1.5, linestyle="-")
    axlist2[j].set_title('Test Grp 2')
plt.show()

Answer 1

好吧，如果有人想到背景，这是愚蠢的错误，但也许有人有类似的问题并且无法像我第一次那样看到原因。所以这是解决方案：

问题是像 figlist1[j] 这样的列表对象的名称没有定义图形 - 它们只是指向实际图形对象的指针。并且如果这样的对象是由 plt.figure(j) 创建的，则必须确保每个图形的 j 不同 - 因此，在一个循环中，多个图形应被初始化，需要以某种方式更改图形的编号否则第一个对象将被覆盖。希望有帮助！干杯。

Python 绘制不同的图形失败

Python plotting to different figures fails

python

matplotlib

plot

figures