Python rising/falling 类似边沿示波器的触发器

Question

我正在尝试根据触发值检测 numpy 向量中的上升 and/or 下降沿。这有点像示波器触发的工作原理。

numpy 向量包含浮点值。触发器本身是一个浮点值。我希望它能这样工作：

import numpy as np
data = np.array([-1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2])
trigger = rising_edge(data, 0.3)
print(trigger)

[3]

换句话说，它会像 np.where 一样工作，返回包含条件为真的位置的向量。

我知道我可以简单地遍历向量并获得相同的结果（这就是我正在做的），但正如您想象的那样，它并不理想。 numpy 中是否内置了一些可以使用优化的 C 代码执行此操作的功能？或者可能在其他图书馆？

谢谢。

Answer 1

我们可以切片 one-off 并与触发器比较小于和大于，就像这样 -

In [41]: data = np.array([-1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2, 0, 0.5])

In [43]: trigger_val = 0.3

In [44]: np.flatnonzero((data[:-1] < trigger_val) & (data[1:] > trigger_val))+1
Out[44]: array([3, 8])

如果您还想包括相等性，即 <= 或 >=，只需将其添加到比较中即可。

要同时包含上升沿和下降沿，请以另一种方式添加比较 -

In [75]: data = np.array([-1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2, 0.5, 0])

In [76]: trigger_val = 0.3

In [77]: mask1 = (data[:-1] < trigger_val) & (data[1:] > trigger_val)

In [78]: mask2 = (data[:-1] > trigger_val) & (data[1:] < trigger_val)

In [79]: np.flatnonzero(mask1 | mask2)+1
Out[79]: array([3, 8])

Python rising/falling 类似边沿示波器的触发器

Python rising/falling edge oscilloscope-like trigger

python

numpy

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