PostgreSQL search/index(GIN 索引?)跨两个 columns/arrays

PostgreSQL search/index (GIN index?) across two columns/arrays

假设我们有一个 PostgreSQL table contacts,每条记录都有一堆带标签的电子邮件地址(成对的标签和电子邮件)——其中一个是 "primary"。

存储方式如下:

例如,记录可能如下所示:

id: 1
email: 'a@a.com'
email_label: 'a'
metadata: {
            "emails": [
                        {
                          "email": "b@b.com",
                          "label": "b"
                        },
                        {
                          "email": "c@c.com",
                          "label": "c"
                        }
                      ]
          }

鉴于此存储模式,我们希望能够通过其任何电子邮件地址找到记录。

天真的查询看起来像:

SELECT id
FROM contacts
WHERE
  email = 'my@email.com' OR
  metadata -> 'emails' @> '[{"email": "my@email.com"}]'

有没有什么方法可以创建一个索引来显着加快这个操作?它需要自动更新以响应记录的变化,理想情况下索引跨越两个文本列和嵌套的 JSONB 列。

此处的特定用例将能够高效快速地通过电子邮件地址进行查找,而无需彻底检查此结构或创建新的关系 table。

我认为解决方案涉及使用 GIN 索引和 this question mentions jsonb_path_ops,但我不确定如何将所有部分整合在一起。

创建以下两个索引:

CREATE INDEX contacts_email_idx
   ON contacts (email);

CREATE INDEX contacts_metadata_emails_idx
   ON contacts USING gin ((metadata -> 'emails') jsonb_path_ops);

那么查询会很快,因为索引完全符合两个条件,可以使用位图索引扫描进行组合。

EXPLAIN (COSTS off)
SELECT id
FROM contacts
WHERE email = 'my@email.com'
   OR metadata -> 'emails' @> '[{"email": "my@email.com"}]';

                                                         QUERY PLAN                                                         
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Bitmap Heap Scan on contacts
   Recheck Cond: ((email = 'my@email.com'::text) OR ((metadata -> 'emails'::text) @> '[{"email": "my@email.com"}]'::jsonb))
   ->  BitmapOr
         ->  Bitmap Index Scan on contacts_email_idx
               Index Cond: (email = 'my@email.com'::text)
         ->  Bitmap Index Scan on contacts_metadata_emails_idx
               Index Cond: ((metadata -> 'emails'::text) @> '[{"email": "my@email.com"}]'::jsonb)
(7 rows)