Pandas select date_range 空行不起作用

Question

在 pandas 数据框中，我有一列包含日期和类似的空值

15    2018-04-13 13:26:54 UTC
16                           
    ...
28                           
29    2018-05-15 00:00:00 UTC
30                           
    ...
40                           
41                           
42    2018-03-24 20:32:36 UTC
    ...
46    2018-04-10 20:41:39 UTC
47                           
48                           
49    2018-01-26 20:30:22 UTC
    ....
58   2017-05-30 09:26:04 UTC
59   2010-09-09 14:09:03 UTC

我正在搜索一个日期范围内的空值。不幸的是没有这样的工作

df[df['date_column'].loc['2017-01-01':'2018-01-01']]
df['date_column']isin(pd.date_range('two_months', periods=2, freq='M'))
df[df['date_column'].str.contains(regex_filters_date)]

如何在给定范围内正确 select 日期？

Answer 1

例如，您有以下数据框

df=pd.DataFrame({'Date':['2018-03-24 20:32:36 UTC','','2018-01-26 20:30:22 UTC','']})
s=pd.to_datetime(df.Date)
df[(s>pd.to_datetime('2018-02-01'))&(s<pd.to_datetime('2018-04-01'))]
                      Date
0  2018-03-24 20:32:36 UTC

如果要空选

df[((s > pd.to_datetime('2018-02-01')) & (s < pd.to_datetime('2018-04-01')))|s.isnull()]
Out[831]: 
                      Date
0  2018-03-24 20:32:36 UTC
1                         
3

Answer 2

我在 pandas 中指定日期范围的首选方法是使用布尔掩码，但是还有其他方法使用工具，例如 DatetimeIndex class.

使用布尔掩码，您的解决方案类似于：

mask = (df['date_column'] > '2017-01-01') & (df['date_column'] <= '2018-01-01')
df = df.loc[[mask]]

Pandas select date_range 空行不起作用

Pandas select date_range with empty rows does not work

python

pandas

date-range