拼接图片检测不到共同特征点
Stitching images can't detect common feature points
我希望使用 OpenCV 和 C++ 拼接两个或更多图像。图像有重叠区域，但未被检测到。我尝试使用单应性检测器。有人可以建议我应该使用哪些其他方法。另外，我希望使用 ORB 算法，而不是 SIFT 或 SURF。
这些图像可以在 -
https://drive.google.com/open?id=133Nbo46bgwt7Q4IT2RDuPVR67TX9xG6F
这是一个很常见的问题。因为像这样的图像，它们实际上没有太多共同点。重叠区域的特征不丰富。你可以做的是深入研究 opencv 缝合器代码，在那里他们使用置信度进行特征匹配，在这种情况下你可以使用该置信度来获得匹配。但这仅在您的特征检测器能够检测重叠区域中的某些特征时才有效。
你也可以看看这个post：
这可能对您有所帮助。
这是 OPencv 拼接代码的完整流水线。您可以看到有很多参数可以更改以使您的代码提供良好的拼接结果。我还建议在特征检测步骤中使用小图像 (640 X480)。使用小图片优于使用非常大的图片
我希望使用 OpenCV 和 C++ 拼接两个或更多图像。图像有重叠区域，但未被检测到。我尝试使用单应性检测器。有人可以建议我应该使用哪些其他方法。另外，我希望使用 ORB 算法，而不是 SIFT 或 SURF。 这些图像可以在 - https://drive.google.com/open?id=133Nbo46bgwt7Q4IT2RDuPVR67TX9xG6F
这是一个很常见的问题。因为像这样的图像，它们实际上没有太多共同点。重叠区域的特征不丰富。你可以做的是深入研究 opencv 缝合器代码，在那里他们使用置信度进行特征匹配，在这种情况下你可以使用该置信度来获得匹配。但这仅在您的特征检测器能够检测重叠区域中的某些特征时才有效。
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