如何加快 R 会话？ （分配更多资源）
how to speed up R session? (allocating more resources)
我在 R 中按包 e1071 进行分类。我的数据集包括 16000 个训练示例和 4000 个测试。特征数：4097.
这种分类需要一个小时的训练。我在分类期间检查了我的 cpu 用法，发现我的 cpu 中只有 30-40% 忙于 R-studio。
我可以为 R-session 分配更多 cpu 权力吗？
谢谢。
在 Windows x64
中的 R 中安装 OpenBLAS
打开urlhttp://sourceforge.net/projects/openblas/files/
打开最新版本文件夹
下载 OpenBLAS-v0.2.13-Win64-int32.zip 和 mingw64_dll.zip
解压 "OpenBLAS-v0.2.13-Win64-int32.zip" 找到 "libopenblas.dll" 并将此文件重命名为 "Rblas.dll"，将文件复制到这样的路径 "\R\R-3.1.2\bin\x64”（记得备份）
解压 "mingw64_dll.zip" 并将所有 DLL 复制到同一路径“\R\R-3.1.2\bin\x64”
终于可以享受计算的速度了
x<-matrix(1:(6000*6000),6000,6000)
system.time(tmp<-x%*%x)
使用这两个命令对比变化前后
我在 R 中按包 e1071 进行分类。我的数据集包括 16000 个训练示例和 4000 个测试。特征数：4097.
这种分类需要一个小时的训练。我在分类期间检查了我的 cpu 用法，发现我的 cpu 中只有 30-40% 忙于 R-studio。
我可以为 R-session 分配更多 cpu 权力吗？
谢谢。
在 Windows x64
中的 R 中安装 OpenBLAS打开urlhttp://sourceforge.net/projects/openblas/files/
打开最新版本文件夹
下载 OpenBLAS-v0.2.13-Win64-int32.zip 和 mingw64_dll.zip
解压 "OpenBLAS-v0.2.13-Win64-int32.zip" 找到 "libopenblas.dll" 并将此文件重命名为 "Rblas.dll"，将文件复制到这样的路径 "\R\R-3.1.2\bin\x64”（记得备份） 解压 "mingw64_dll.zip" 并将所有 DLL 复制到同一路径“\R\R-3.1.2\bin\x64”
终于可以享受计算的速度了
x<-matrix(1:(6000*6000),6000,6000)
system.time(tmp<-x%*%x)
使用这两个命令对比变化前后