无法在 Databricks 中创建 H2OContext - 使用 pysparkling
not able to create H2OContext in Databricks- using pysparkling
我无法使用 pysparkling 在 Spark Databricks 中创建 H2OContext。它给出了以下错误。
代码：从 pysparkling 导入 *
Code:import水
Code:h2oConf = H2OConf(火花)
Code:h2oConf.set("spark.ui.enabled", 真)
Out[2]：苏打水配置：
后端集群模式：内部
工人：None
cloudName : 尚未设置，将在启动 H2OContext 之前自动设置。
平面文件：真
客户端基础端口：54321
节点基端口：54321
云超时：60000
h2oNodeLog：信息
h2oClientLog：信息
n线程：-1
drddMulFactor : 10
代码：h2oContext = H2OContext.getOrCreate(spark, h2oConf)
错误：java.lang.NoSuchFieldError：拟二项式
这里是集群的所有详细信息：
1.集群：
运行时版本：Spark 2.1（自动更新，Scala 2.11）
类型：标准
工人：4
- 与上述集群相关的库：
h2o_pysparkling_2.1,
h2o-genmodel.jar
发现问题。我使用的是 Spark 2.1（自动更新，Scala 2.11）集群。但是我应该使用群集 Spark 2.1.X-dbx（你必须使用 Spark 2.1 版本和 Scala 2.11）在使用 H2O 苏打水时。
我无法使用 pysparkling 在 Spark Databricks 中创建 H2OContext。它给出了以下错误。
代码：从 pysparkling 导入 *
Code:import水
Code:h2oConf = H2OConf(火花)
Code:h2oConf.set("spark.ui.enabled", 真)
Out[2]：苏打水配置： 后端集群模式：内部 工人：None cloudName : 尚未设置，将在启动 H2OContext 之前自动设置。 平面文件：真 客户端基础端口：54321 节点基端口：54321 云超时：60000 h2oNodeLog：信息 h2oClientLog：信息 n线程：-1 drddMulFactor : 10
代码：h2oContext = H2OContext.getOrCreate(spark, h2oConf)
错误：java.lang.NoSuchFieldError：拟二项式
这里是集群的所有详细信息：
1.集群：
运行时版本：Spark 2.1（自动更新，Scala 2.11）
类型：标准
工人：4
- 与上述集群相关的库：
h2o_pysparkling_2.1,
h2o-genmodel.jar
发现问题。我使用的是 Spark 2.1（自动更新，Scala 2.11）集群。但是我应该使用群集 Spark 2.1.X-dbx（你必须使用 Spark 2.1 版本和 Scala 2.11）在使用 H2O 苏打水时。