您现在可以解释一下吗？ Python Numpy.arrays 使用常规列表
Can you explaing now this works. Python Numpy.arrays working with regular lists
positions = ['GK', 'M', 'A', 'D', ...]
heights = [191, 184, 185, 180, ...]
列表中的每个元素对应一个玩家。第一个列表 positions 包含代表每个玩家位置的字符串。可能的位置是：'GK'（守门员）、'M'（中场）、'A'（进攻）和 'D'（防守）。第二个列表 heights 包含代表球员身高的整数（以厘米为单位）。
1) 首先我将位置和高度转换为 numpy 数组：
np_heights = np.array(heights)
np_positions = np.array(positions)
然后我找出守门员的身高：gk_heights
gk_heights = np_heights[np_positions =='GK']
这段代码工作正常并且做了它应该做的事情。
现在是问题。
不是 np_heights 和 np_positions 两个单独的列表。这条线如何：
gk_heights = np_heights[np_positions =='GK']
知道 np_positions 中的某个索引与 np_heights 中的某个索引相关联吗？
这是Data Camp在线课程的最后一个问题：
URL:
https://campus.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science/chapter-4-numpy?ex=16
如有任何帮助，我们将不胜感激。
这个问题的答案与表达式 np_positions=='GK' 的含义有关。您应该仅在这一行尝试 运行 以查看输出是什么。本质上，该行的输出是一个与 np_positions 形状相同的布尔数组，布尔数组的元素是满足条件的 True 和不满足条件的 False .所以，你应该得到一个像 np_positions=='GK' = array([True,False,False,False...]) 这样的数组。然后，当您将此数组用作 np_heights 的索引切片时，表达式 np_heights[np_positions=='GK'] 告诉您“挑选出 np_heights 的值，其中内部数组 np_positions=='GK'，是 True。因此，它将挑选出 np_heights 的第一个元素。希望这个解释是有道理的。
从这个解释中应该了解到，你的两个数组更好处于相同的顺序。这两个数组不会就哪个玩家被放入哪个索引相互通信。表达式 np_heights[np_positions=='GK'] 用人类的话来说：“np_positions 中的哪里是守门员？哦，它在索引 0（或其他？）中 - return 索引 0 np_height.
的值
因此，如果 goal keeper 是一个数组的第一个元素，它最好是第二个数组的第一个元素（依此类推）以使该表达式正确计算。
positions = ['GK', 'M', 'A', 'D', ...]
heights = [191, 184, 185, 180, ...]
列表中的每个元素对应一个玩家。第一个列表 positions 包含代表每个玩家位置的字符串。可能的位置是：'GK'（守门员）、'M'（中场）、'A'（进攻）和 'D'（防守）。第二个列表 heights 包含代表球员身高的整数（以厘米为单位）。
1) 首先我将位置和高度转换为 numpy 数组：
np_heights = np.array(heights)
np_positions = np.array(positions)
然后我找出守门员的身高：gk_heights
gk_heights = np_heights[np_positions =='GK']
这段代码工作正常并且做了它应该做的事情。
现在是问题。
不是 np_heights 和 np_positions 两个单独的列表。这条线如何：
gk_heights = np_heights[np_positions =='GK']
知道 np_positions 中的某个索引与 np_heights 中的某个索引相关联吗？
这是Data Camp在线课程的最后一个问题： URL: https://campus.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science/chapter-4-numpy?ex=16
如有任何帮助，我们将不胜感激。
这个问题的答案与表达式 np_positions=='GK' 的含义有关。您应该仅在这一行尝试 运行 以查看输出是什么。本质上，该行的输出是一个与 np_positions 形状相同的布尔数组，布尔数组的元素是满足条件的 True 和不满足条件的 False .所以，你应该得到一个像 np_positions=='GK' = array([True,False,False,False...]) 这样的数组。然后，当您将此数组用作 np_heights 的索引切片时，表达式 np_heights[np_positions=='GK'] 告诉您“挑选出 np_heights 的值，其中内部数组 np_positions=='GK'，是 True。因此，它将挑选出 np_heights 的第一个元素。希望这个解释是有道理的。
从这个解释中应该了解到，你的两个数组更好处于相同的顺序。这两个数组不会就哪个玩家被放入哪个索引相互通信。表达式 np_heights[np_positions=='GK'] 用人类的话来说：“np_positions 中的哪里是守门员？哦，它在索引 0（或其他？）中 - return 索引 0 np_height.
因此，如果 goal keeper 是一个数组的第一个元素，它最好是第二个数组的第一个元素（依此类推）以使该表达式正确计算。