Python Anaconda Windows 10 的 XGBoost 安装问题（2018 年 5 月 18 日）
XGBoost installation issues for Python Anaconda Windows 10 (18 May 2018)
在过去的几天里，我尝试使用
中的说明安装 XGBoost
- http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/build.html
- XGBoost Installation in windows
- https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/python-package
- https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/Installing_XGBoost_For_Anaconda_on_Windows?lang=en
- https://anaconda.org/conda-forge/xgboost
- http://www.picnet.com.au/blogs/guido/2016/09/22/xgboost-windows-x64-binaries-for-download/.
一些说明是直截了当的（例如，conda install -c conda-forge xgboost）。其他涉及几十个步骤，其中一些对像我这样的新手来说不清楚和困惑。
部分安装似乎有效，但在 jupyter notebook 中导入模块失败。例如，我可以在 ...\Anaconda2\envs\py36\Lib\site-packages\xgboost-0.71-py3.6.egg\xgboost 看到已安装的文件，但导入会产生错误。
我最近的尝试遵循了 https://www.kaggle.com/general/30163#latest-330213 上发布的说明：conda install -c anaconda py-xgboost。
同样，安装 似乎 有效：我可以在 ...\Anaconda2\envs\py36\Lib\site-packages\xgboost 下看到已安装的文件。但是在我的笔记本中，当我尝试使用两者导入模块时
from xgboost import XGBRegressor
和
import xgboost
我得到OSError: [WinError 126] The specified module could not be found error.
完整的回溯如下。
有解决办法吗？更好的安装方式？我想继续 Dan Becker 在 kaggle 上对 ML 的介绍！
版本：
python version : 3.6.4150.1013
conda version : 4.3.30
Microsoft Windows : Version 10.0.16299.431
platform : win-64
git bash : launches a window labeled `MINGW64:/c/users/karls`
回溯：
---------------------------------------------------------------------------
OSError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-15d947748610> in <module>()
----> 1 from xgboost import XGBRegressor # OSError: [WinError 126] The specified module could not be found
2
3 my_model = XGBRegressor()
4 # Add silent=True to avoid printing out updates with each cycle
5 my_model.fit(train_X, train_y, verbose=False)
~\Anaconda2\envs\py36\lib\site-packages\xgboost\__init__.py in <module>()
9 import os
10
---> 11 from .core import DMatrix, Booster
12 from .training import train, cv
13 from . import rabit # noqa
~\Anaconda2\envs\py36\lib\site-packages\xgboost\core.py in <module>()
113
114 # load the XGBoost library globally
--> 115 _LIB = _load_lib()
116
117
~\Anaconda2\envs\py36\lib\site-packages\xgboost\core.py in _load_lib()
107 if len(lib_path) == 0:
108 return None
--> 109 lib = ctypes.cdll.LoadLibrary(lib_path[0])
110 lib.XGBGetLastError.restype = ctypes.c_char_p
111 return lib
~\Anaconda2\envs\py36\lib\ctypes\__init__.py in LoadLibrary(self, name)
424
425 def LoadLibrary(self, name):
--> 426 return self._dlltype(name)
427
428 cdll = LibraryLoader(CDLL)
~\Anaconda2\envs\py36\lib\ctypes\__init__.py in __init__(self, name, mode, handle, use_errno, use_last_error)
346
347 if handle is None:
--> 348 self._handle = _dlopen(self._name, mode)
349 else:
350 self._handle = handle
OSError: [WinError 126] The specified module could not be found
编辑 1
安装尝试
示例 1：conda install -c anaconda py-xgboost
- 启动 Anaconda 提示
- 激活py36
- 运行conda 安装-c anaconda py-xgboost
这是我几天前尝试此安装时的命令 window 结果（以及今天回溯这些步骤时在 "All requested packages already installed" 确认下方）：
(py36) C:\Users\karls>conda install -c anaconda py-xgboost
Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .
Package plan for installation in environment C:\Users\karls\Anaconda2\envs\py36:
The following packages will be UPDATED:
bzip2: 1.0.6-haa5b126_2 --> 1.0.6-vc14_3 anaconda [vc14]
The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
cryptography: 2.1.4-py36he1d7878_0 --> 2.0.3-py36h123decb_1 anaconda
curl: 7.58.0-h7602738_0 --> 7.55.1-vc14hdaba4a4_3 anaconda [vc14]
freetype: 2.8-h51f8f2c_1 --> 2.8-vc14h17c9bdf_0 anaconda [vc14]
hdf5: 1.10.1-h98b8871_1 --> 1.10.1-vc14hb361328_0 anaconda [vc14]
icu: 58.2-ha66f8fd_1 --> 58.2-vc14hc45fdbb_0 anaconda [vc14]
jpeg: 9b-hb83a4c4_2 --> 9b-vc14h4d7706e_1 anaconda [vc14]
libiconv: 1.15-h1df5818_7 --> 1.15-vc14h29686d3_5 anaconda [vc14]
libpng: 1.6.34-h79bbb47_0 --> 1.6.32-vc14h5163883_3 anaconda [vc14]
libssh2: 1.8.0-hd619d38_4 --> 1.8.0-vc14hcf584a9_2 anaconda [vc14]
libtiff: 4.0.9-h0f13578_0 --> 4.0.8-vc14h04e2a1e_10 anaconda [vc14]
libxml2: 2.9.7-h79bbb47_0 --> 2.9.4-vc14h8fd0f11_5 anaconda [vc14]
libxslt: 1.1.32-hf6f1972_0 --> 1.1.29-vc14hf85b8d4_5 anaconda [vc14]
lxml: 4.2.1-py36heafd4d3_0 --> 4.1.1-py36he0adb16_0 anaconda
lzo: 2.10-h6df0209_2 --> 2.10-vc14h0a64fa6_1 anaconda [vc14]
openssl: 1.0.2n-h74b6da3_0 --> 1.0.2l-vc14hf4c37d5_5 anaconda [vc14]
pillow: 5.0.0-py36h0738816_0 --> 4.2.1-py36hdb25ab2_0 anaconda
py-xgboost: 0.71-py36h6538335_0 --> 0.71-py36h6538335_0 anaconda
pycurl: 7.43.0.1-py36h74b6da3_0 --> 7.43.0-py36h086bf4c_3 anaconda
pyopenssl: 17.5.0-py36h5b7d817_0 --> 17.4.0-py36h3316aad_0 anaconda
qt: 5.6.2-vc14h6f8c307_12 --> 5.6.2-vc14h6f8c307_12 anaconda [vc14]
sqlite: 3.22.0-h9d3ae62_0 --> 3.20.1-vc14h7ce8c62_1 anaconda [vc14]
tk: 8.6.7-hcb92d03_3 --> 8.6.7-vc14hb68737d_1 anaconda [vc14]
yaml: 0.1.7-hc54c509_2 --> 0.1.7-vc14hb31d195_1 anaconda [vc14]
zlib: 1.2.11-h8395fce_2 --> 1.2.11-vc14h1cdd9ab_1 anaconda [vc14]
Proceed ([y]/n)?
我输入y，回车，模块安装完成。我没有复制结果，但它表明成功 -- 但是当我试图在笔记本中导入它时没有找到该模块。
以下是我今天再次执行这些步骤时的结果：
(C:\Users\karls\Anaconda2) C:\Users\karls>activate py36
(py36) C:\Users\karls>conda install -c anaconda py-xgboost
Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .
# All requested packages already installed.
# packages in environment at C:\Users\karls\Anaconda2\envs\py36:
#
py-xgboost 0.71 py36h6538335_0 anaconda
(py36) C:\Users\karls>
编辑 2
示例 2：
我在 Windows 10 win-64 上发现了一个安装过程，它似乎在 jupyter notebook 中与 Anaconda 4.3 for python 3.6.4 一起工作。下面我详细说明我遵循的过程。在底部，我包含了已安装文件夹和文件的几个屏幕截图。如果您对如何改进此过程有任何建议，请告诉我。
此过程改编自 http://adataanalyst.com/machine-learning/installing-xgboost-for-windows-10/ which in turn are derived from 中的说明。
准备
如果没有git，请安装它并将其添加到您的 PATH。
作为之前尝试安装 xgboost 的一部分，我最近将 numpy 和 scipy 更新为最新版本
下载并安装 MinGW-64：http://sourceforge.net/projects/mingw-w64/
一个。在“设置”对话框中，将架构设置为“x86_64”（原为 i686），将线程设置为“win32”（原为 posix）
b。我将 MinGW-64 安装到 C:\Program Files 中的默认文件路径，因此我将 C:\Program Files\mingw-w64\x86_64-8.1.0-win32-seh-rt_v6-rev0\mingw64\bin 添加到我的 PATH 环境变量
c。安装完成后，按照提示进入mingw64\bin文件夹，将mingw32-make重命名为make
实际上，我制作了 mingw32-make 的 副本 并将副本命名为 make
这样做可能是我下面一些麻烦的根源，尽管我能够克服它们。我建议您尝试重命名该文件，而不是像我那样保留同一个文件的两个不同名称的副本
获取 XGBoost 源代码
启动 Windows 命令提示符：开始 | Windows系统|命令提示符
- 这些步骤在MINGW64中也可能有效，我稍后切换到MINGW64，但在这里我尽量忠实地记录我按照我的说明进行的步骤）
一个。输入 cd c:\，其中 c:\ 表示您要安装 xgboost 的位置。对我来说是 C:\...\Anaconda2\envs\py36\Lib\site-packages
b。输入 git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
- 这将运行并在显示下一步提示之前输出几十行输出
c。输入 cd xgboost
d。输入 git submodule init
- 这没有产生任何输出并立即再次显示提示
e。输入 git submodule update
- 这没有产生任何输出并立即再次显示提示
f。输入 copy make\mingw64.mk config.mk
输出：“复制了 1 个文件。”
注意：到目前为止，所有命令都是 运行 在 Windows 命令提示符中。下一个在那里不起作用，所以继续前进我切换到 mingw64 终端。我重新运行步骤"f"并继续下一步。
启动mingw64终端：开始 | MinGW--W64项目 | 运行 终端机
一个。输入 cd C:\Users\karls\Anaconda2\envs\py36\Lib\site-packages\xgboost
b。输入 copy make\mingw64.mk config.mk
c。输入 make -j4
- 此命令无效。我根据 Google 搜索的建议尝试了数十种变体：
make.exe、makefile、cmake、pymake、make.py、mingw64-make、mingw64-make.exe, C:\Program Files\mingw-w64\x86_64-8.1.0-win32-seh-rt_v6-rev0\mingw64\bin\make, 列表还在继续。没有任何效果。我尝试将目录更改为 site-packages\xgboost 内的其他文件夹。最后，虽然输出是可疑的，但我想到了以下内容并能够继续。
d。将目录更改为 ...\site-packages\xgboost\make
e。输入 mingw64.mk -j4
- 这会弹出一个 "How do you want to open this file?" 对话框，这是我见过的最有希望的输出。我没有打开文件。这个命令有什么用吗？我不知道，但我继续下一步。
安装 PYTHON 软件包
f。将目录更改为 site-packages\xgboost\python-package
克。输入 python setup.py install
这输出几十行：运行宁这个，创建那个，写入和读取和复制等
我还有几行"warning: no files found matching ..."。
大概在接下来的更多写作、安装、运行宁、创建、复制、字节编译、删除、处理、提取、添加和搜索
最后一行读作"Finished processing dependencies for xgboost==0.71"
此时我可以在 jupyter notebook 中导入和使用 xgboost，所以我没有采取任何进一步的步骤。但是，我遵循的说明（上面的链接）包含您可能认为必要的其他步骤。如果您在我的过程中看到任何错误，请告诉我，因为我仍然怀疑我的安装不受以后更新问题的影响（例如，该目录似乎在多个地方包含相同文件的副本）。
下面是安装目录的几个屏幕截图：
在过去的几天里，我尝试使用
中的说明安装 XGBoost- http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/build.html
- XGBoost Installation in windows
- https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/python-package
- https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/Installing_XGBoost_For_Anaconda_on_Windows?lang=en
- https://anaconda.org/conda-forge/xgboost
- http://www.picnet.com.au/blogs/guido/2016/09/22/xgboost-windows-x64-binaries-for-download/.
一些说明是直截了当的（例如，conda install -c conda-forge xgboost）。其他涉及几十个步骤，其中一些对像我这样的新手来说不清楚和困惑。
部分安装似乎有效，但在 jupyter notebook 中导入模块失败。例如，我可以在 ...\Anaconda2\envs\py36\Lib\site-packages\xgboost-0.71-py3.6.egg\xgboost 看到已安装的文件，但导入会产生错误。
我最近的尝试遵循了 https://www.kaggle.com/general/30163#latest-330213 上发布的说明：conda install -c anaconda py-xgboost。
同样，安装 似乎 有效：我可以在 ...\Anaconda2\envs\py36\Lib\site-packages\xgboost 下看到已安装的文件。但是在我的笔记本中，当我尝试使用两者导入模块时
from xgboost import XGBRegressor
和
import xgboost
我得到OSError: [WinError 126] The specified module could not be found error.
完整的回溯如下。
有解决办法吗？更好的安装方式？我想继续 Dan Becker 在 kaggle 上对 ML 的介绍！
版本：
python version : 3.6.4150.1013
conda version : 4.3.30
Microsoft Windows : Version 10.0.16299.431
platform : win-64
git bash : launches a window labeled `MINGW64:/c/users/karls`
回溯：
---------------------------------------------------------------------------
OSError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-15d947748610> in <module>()
----> 1 from xgboost import XGBRegressor # OSError: [WinError 126] The specified module could not be found
2
3 my_model = XGBRegressor()
4 # Add silent=True to avoid printing out updates with each cycle
5 my_model.fit(train_X, train_y, verbose=False)
~\Anaconda2\envs\py36\lib\site-packages\xgboost\__init__.py in <module>()
9 import os
10
---> 11 from .core import DMatrix, Booster
12 from .training import train, cv
13 from . import rabit # noqa
~\Anaconda2\envs\py36\lib\site-packages\xgboost\core.py in <module>()
113
114 # load the XGBoost library globally
--> 115 _LIB = _load_lib()
116
117
~\Anaconda2\envs\py36\lib\site-packages\xgboost\core.py in _load_lib()
107 if len(lib_path) == 0:
108 return None
--> 109 lib = ctypes.cdll.LoadLibrary(lib_path[0])
110 lib.XGBGetLastError.restype = ctypes.c_char_p
111 return lib
~\Anaconda2\envs\py36\lib\ctypes\__init__.py in LoadLibrary(self, name)
424
425 def LoadLibrary(self, name):
--> 426 return self._dlltype(name)
427
428 cdll = LibraryLoader(CDLL)
~\Anaconda2\envs\py36\lib\ctypes\__init__.py in __init__(self, name, mode, handle, use_errno, use_last_error)
346
347 if handle is None:
--> 348 self._handle = _dlopen(self._name, mode)
349 else:
350 self._handle = handle
OSError: [WinError 126] The specified module could not be found
编辑 1 安装尝试
示例 1：conda install -c anaconda py-xgboost
- 启动 Anaconda 提示
- 激活py36
- 运行conda 安装-c anaconda py-xgboost
这是我几天前尝试此安装时的命令 window 结果（以及今天回溯这些步骤时在 "All requested packages already installed" 确认下方）：
(py36) C:\Users\karls>conda install -c anaconda py-xgboost
Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .
Package plan for installation in environment C:\Users\karls\Anaconda2\envs\py36:
The following packages will be UPDATED:
bzip2: 1.0.6-haa5b126_2 --> 1.0.6-vc14_3 anaconda [vc14]
The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
cryptography: 2.1.4-py36he1d7878_0 --> 2.0.3-py36h123decb_1 anaconda
curl: 7.58.0-h7602738_0 --> 7.55.1-vc14hdaba4a4_3 anaconda [vc14]
freetype: 2.8-h51f8f2c_1 --> 2.8-vc14h17c9bdf_0 anaconda [vc14]
hdf5: 1.10.1-h98b8871_1 --> 1.10.1-vc14hb361328_0 anaconda [vc14]
icu: 58.2-ha66f8fd_1 --> 58.2-vc14hc45fdbb_0 anaconda [vc14]
jpeg: 9b-hb83a4c4_2 --> 9b-vc14h4d7706e_1 anaconda [vc14]
libiconv: 1.15-h1df5818_7 --> 1.15-vc14h29686d3_5 anaconda [vc14]
libpng: 1.6.34-h79bbb47_0 --> 1.6.32-vc14h5163883_3 anaconda [vc14]
libssh2: 1.8.0-hd619d38_4 --> 1.8.0-vc14hcf584a9_2 anaconda [vc14]
libtiff: 4.0.9-h0f13578_0 --> 4.0.8-vc14h04e2a1e_10 anaconda [vc14]
libxml2: 2.9.7-h79bbb47_0 --> 2.9.4-vc14h8fd0f11_5 anaconda [vc14]
libxslt: 1.1.32-hf6f1972_0 --> 1.1.29-vc14hf85b8d4_5 anaconda [vc14]
lxml: 4.2.1-py36heafd4d3_0 --> 4.1.1-py36he0adb16_0 anaconda
lzo: 2.10-h6df0209_2 --> 2.10-vc14h0a64fa6_1 anaconda [vc14]
openssl: 1.0.2n-h74b6da3_0 --> 1.0.2l-vc14hf4c37d5_5 anaconda [vc14]
pillow: 5.0.0-py36h0738816_0 --> 4.2.1-py36hdb25ab2_0 anaconda
py-xgboost: 0.71-py36h6538335_0 --> 0.71-py36h6538335_0 anaconda
pycurl: 7.43.0.1-py36h74b6da3_0 --> 7.43.0-py36h086bf4c_3 anaconda
pyopenssl: 17.5.0-py36h5b7d817_0 --> 17.4.0-py36h3316aad_0 anaconda
qt: 5.6.2-vc14h6f8c307_12 --> 5.6.2-vc14h6f8c307_12 anaconda [vc14]
sqlite: 3.22.0-h9d3ae62_0 --> 3.20.1-vc14h7ce8c62_1 anaconda [vc14]
tk: 8.6.7-hcb92d03_3 --> 8.6.7-vc14hb68737d_1 anaconda [vc14]
yaml: 0.1.7-hc54c509_2 --> 0.1.7-vc14hb31d195_1 anaconda [vc14]
zlib: 1.2.11-h8395fce_2 --> 1.2.11-vc14h1cdd9ab_1 anaconda [vc14]
Proceed ([y]/n)?
我输入y，回车，模块安装完成。我没有复制结果，但它表明成功 -- 但是当我试图在笔记本中导入它时没有找到该模块。
以下是我今天再次执行这些步骤时的结果：
(C:\Users\karls\Anaconda2) C:\Users\karls>activate py36
(py36) C:\Users\karls>conda install -c anaconda py-xgboost
Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .
# All requested packages already installed.
# packages in environment at C:\Users\karls\Anaconda2\envs\py36:
#
py-xgboost 0.71 py36h6538335_0 anaconda
(py36) C:\Users\karls>
编辑 2
示例 2：
我在 Windows 10 win-64 上发现了一个安装过程，它似乎在 jupyter notebook 中与 Anaconda 4.3 for python 3.6.4 一起工作。下面我详细说明我遵循的过程。在底部，我包含了已安装文件夹和文件的几个屏幕截图。如果您对如何改进此过程有任何建议，请告诉我。
此过程改编自 http://adataanalyst.com/machine-learning/installing-xgboost-for-windows-10/ which in turn are derived from
准备
如果没有git，请安装它并将其添加到您的 PATH。
作为之前尝试安装 xgboost 的一部分，我最近将 numpy 和 scipy 更新为最新版本
下载并安装 MinGW-64：http://sourceforge.net/projects/mingw-w64/
一个。在“设置”对话框中，将架构设置为“x86_64”（原为 i686），将线程设置为“win32”（原为 posix）
b。我将 MinGW-64 安装到 C:\Program Files 中的默认文件路径，因此我将 C:\Program Files\mingw-w64\x86_64-8.1.0-win32-seh-rt_v6-rev0\mingw64\bin 添加到我的 PATH 环境变量
c。安装完成后，按照提示进入
mingw64\bin文件夹，将mingw32-make重命名为make实际上，我制作了
mingw32-make的 副本 并将副本命名为make这样做可能是我下面一些麻烦的根源，尽管我能够克服它们。我建议您尝试重命名该文件，而不是像我那样保留同一个文件的两个不同名称的副本
获取 XGBoost 源代码
启动 Windows 命令提示符：开始 | Windows系统|命令提示符
- 这些步骤在MINGW64中也可能有效，我稍后切换到MINGW64，但在这里我尽量忠实地记录我按照我的说明进行的步骤）
一个。输入
cd c:\，其中c:\表示您要安装 xgboost 的位置。对我来说是C:\...\Anaconda2\envs\py36\Lib\site-packagesb。输入
git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost- 这将运行并在显示下一步提示之前输出几十行输出
c。输入
cd xgboostd。输入
git submodule init- 这没有产生任何输出并立即再次显示提示
e。输入
git submodule update- 这没有产生任何输出并立即再次显示提示
f。输入
copy make\mingw64.mk config.mk输出：“复制了 1 个文件。”
注意：到目前为止，所有命令都是 运行 在 Windows 命令提示符中。下一个在那里不起作用，所以继续前进我切换到 mingw64 终端。我重新运行步骤"f"并继续下一步。
启动mingw64终端：开始 | MinGW--W64项目 | 运行 终端机
一个。输入
cd C:\Users\karls\Anaconda2\envs\py36\Lib\site-packages\xgboostb。输入
copy make\mingw64.mk config.mkc。输入
make -j4- 此命令无效。我根据 Google 搜索的建议尝试了数十种变体：
make.exe、makefile、cmake、pymake、make.py、mingw64-make、mingw64-make.exe,C:\Program Files\mingw-w64\x86_64-8.1.0-win32-seh-rt_v6-rev0\mingw64\bin\make, 列表还在继续。没有任何效果。我尝试将目录更改为site-packages\xgboost内的其他文件夹。最后，虽然输出是可疑的，但我想到了以下内容并能够继续。
d。将目录更改为
...\site-packages\xgboost\makee。输入
mingw64.mk -j4- 这会弹出一个 "How do you want to open this file?" 对话框，这是我见过的最有希望的输出。我没有打开文件。这个命令有什么用吗？我不知道，但我继续下一步。
- 此命令无效。我根据 Google 搜索的建议尝试了数十种变体：
安装 PYTHON 软件包
f。将目录更改为 site-packages\xgboost\python-package
克。输入 python setup.py install
这输出几十行：运行宁这个，创建那个，写入和读取和复制等
我还有几行"warning: no files found matching ..."。
大概在接下来的更多写作、安装、运行宁、创建、复制、字节编译、删除、处理、提取、添加和搜索
最后一行读作"Finished processing dependencies for xgboost==0.71"
此时我可以在 jupyter notebook 中导入和使用 xgboost，所以我没有采取任何进一步的步骤。但是，我遵循的说明（上面的链接）包含您可能认为必要的其他步骤。如果您在我的过程中看到任何错误，请告诉我，因为我仍然怀疑我的安装不受以后更新问题的影响（例如，该目录似乎在多个地方包含相同文件的副本）。
下面是安装目录的几个屏幕截图：