如何使用应用函数的增长率而不是 R 中的循环

Question

假设我有一个包含 3 列的数据框 'country'：

年份（从 2000 年到 2017 年）
国内生产总值
人口

我的objective是根据假设，未来五年的GDP和人口增长。我开发了以下循环：

country[19:23,1] <- seq(2018, by=1, length.out = 5) 

for (i in 19:nrow(country)){
  country[i,"GDP"] <- country[i-1, "GDP"] * (1 + hypo_gdp/100)
  country[i,"Population"] <- country[i-1, "Population"] * (1 + hypo_pop/100)
}

其中 hypo_gdp 和 hypo_pop 是我的增长假设。

在这种情况下有没有办法使用 apply() 函数之一？

提前致谢！

Answer 1

在这种情况下，您不需要任何 apply() 函数。这只是一个简单的几何级数：

# simulate some data
country <- data.frame(year = 2000:2017, 
                      GDP = rep(100, 18), 
                      Population = rep(1000, 18))

country[19:23,1] <- seq(2018, by=1, length.out = 5) 

# define gdp and pop parameters
hypo_gdp = 5
hypo_pop = 2

# define common ratios
b1 <- (1 + hypo_gdp/100)
b2 <- (1 + hypo_pop/100)

# calculate values for years 2018-2022
country[19:23,2] =  country$GDP[18]* b1 ^ (1:5)
country[19:23,3] =  country$Population[18]* b2 ^ (1:5)
tail(country)
#    year      GDP Population
# 18 2017 100.0000   1000.000
# 19 2018 105.0000   1020.000
# 20 2019 110.2500   1040.400
# 21 2020 115.7625   1061.208
# 22 2021 121.5506   1082.432
# 23 2022 127.6282   1104.081

如何使用应用函数的增长率而不是 R 中的循环

How to use growth rates with apply function instead of a loop in R

loops

r

rate

apply

fpgrowth