Choropleth 地图不为国家着色?
Choropleth map not coloring countries?
我昨天问了一个问题,但我猜是代码太多或不清楚,所以我删除了它,并会尽量让我的问题更清楚。
我有一个包含世界上所有国家的数据框 (df),它看起来像这样:
Country CountryCode Population
0 Afghanistan AF 30206627.0
1 Åland Islands AX NaN
2 Albania AL 2881160.0
3 Algeria DZ 37812804.0
4 American Samoa AS NaN
我的等值线代码如下所示:
data = dict(type = 'choropleth',
locations = df['CountryCode'],
z = df['Population'],
text = df['Country'],
colorbar = dict(title = 'Population'))
layout = dict(title = '2013 global Population',
geo = dict(showframe = False,
projection = {'type': 'stereographic'}))
choromap = go.Figure(data = [data], layout = layout)
plot(choromap)
当我 运行 我的代码时,我得到以下结果:
如您所见,我的人口栏颜色正确,它从数据框中获取正确的人口值并将它们放在人口栏上。
那么我在这里做错了什么,因为我只给我一张空白地图,而不是给不同的国家着色?
提前致谢
最好的问候。
我发现,在将我的分区统计图导出到 Ploty 之后,问题确实是我使用的是 ISO-2 而不是 ISO-3,所以我想我必须找到一种方法来转换代码。
我昨天问了一个问题,但我猜是代码太多或不清楚,所以我删除了它,并会尽量让我的问题更清楚。
我有一个包含世界上所有国家的数据框 (df),它看起来像这样:
Country CountryCode Population
0 Afghanistan AF 30206627.0
1 Åland Islands AX NaN
2 Albania AL 2881160.0
3 Algeria DZ 37812804.0
4 American Samoa AS NaN
我的等值线代码如下所示:
data = dict(type = 'choropleth',
locations = df['CountryCode'],
z = df['Population'],
text = df['Country'],
colorbar = dict(title = 'Population'))
layout = dict(title = '2013 global Population',
geo = dict(showframe = False,
projection = {'type': 'stereographic'}))
choromap = go.Figure(data = [data], layout = layout)
plot(choromap)
当我 运行 我的代码时,我得到以下结果:
如您所见,我的人口栏颜色正确,它从数据框中获取正确的人口值并将它们放在人口栏上。 那么我在这里做错了什么,因为我只给我一张空白地图,而不是给不同的国家着色?
提前致谢 最好的问候。
我发现,在将我的分区统计图导出到 Ploty 之后,问题确实是我使用的是 ISO-2 而不是 ISO-3,所以我想我必须找到一种方法来转换代码。