垂直组合轮廓并得到凸包 - opencv - python

Question

我有这样的人物图片：

得到contours和convexHull后输出是这样的：

为此，我使用了以下代码：

import cv2
img = cv2.imread('input.png', -1)

ret, threshed_img = cv2.threshold(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY),
                        127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
image, contours, hier = cv2.findContours(threshed_img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
for cnt in contours:
    # get convex hull
    hull = cv2.convexHull(cnt)
    cv2.drawContours(img, [hull], -1, (0, 0, 255), 1)    
cv2.imwrite("output.png", img)

正如您在下图中看到的那样，识别出的轮廓与原始字符垂直对齐。但是那些与原来的核心角色是分开的。（这些实际上是僧伽罗语的修饰语 - සිංහල）

现在我想将那些垂直对齐的轮廓与核心角色合并。最终输出应如下所示。我怎样才能有效地做到这一点？

Answer 1

您可以尝试根据等高线中心之间的距离合并等高线。由于您想更加强调垂直连接，您可以修改距离函数，使其更加重视垂直连接。这可以通过在阈值方面将水平距离视为更多 "expensive" 来完成。例如，要强调垂直接近度多于水平接近度，您可以使用大于 1 的常量来缩放水平差异：

distance = hypotenuse(distance_x * 5, distance_y)

Answer 2

您可以尝试使用具有垂直矩形形状的内核执行形态学操作。这样，原字符之上的某些字符将合并为一个字符。

rect_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 30))
threshed = cv2.morphologyEx(th2, cv2.MORPH_CLOSE, rect_kernel)
cv2.imshow('threshed', threshed)

imgContours, Contours, Hierarchy = cv2.findContours(threshed, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
for cnt in Contours:
    hull = cv2.convexHull(cnt)
    cv2.drawContours(img2, [hull], -1, (0, 0, 255), 1) 
cv2.imshow('convex hull', img2)

垂直组合轮廓并得到凸包 - opencv - python

Combine contours vertically and get convex hull - opencv - python

python

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opencv-contour