使用散景后端控制全息图刻度格式
Controlling holoviews tick format with bokeh backend
我正在制作一个简单的 Curve
,x 轴上的值以秒(SI 单位)表示,值以纳秒为单位。
我想使用 hv.Dimension
对象格式化轴刻度,如 How to control Holoviews y-tick format? 中所述。此示例在使用 matplotlib 后端时完美运行,但在使用(默认)bokeh 后端时不起作用。
我目前有一个自定义格式化程序,可以将我的所有值乘以所需的数量并指定正确的单位。
xs = np.linspace(0, 15e-6, 500)
xfmt = lambda x: round(x*1e6, ndigits=3)
c = hv.Curve({'x':xs, 'y':step_lowpass(xs, tau=.1e-6)},
kdims=[hv.Dimension('x', label='Time', unit='$\mu$s', value_format=xfmt)])
这在使用 matplotlib 后端时完美运行,但是在使用 Bokeh 后端时它不起作用,并给出以下警告:
WARNING:root:main: x dimension formatter could not be converted to tick formatter. Pyscript raised an error: list index out of range
并且没有使用格式化程序。我也试过直接指定一个 bokeh.models.formatters.FuncTickFormatter
对象作为 value_format 的参数,但这不起作用,因为这些对象不能直接调用,而是包含将刻度格式化为属性所需的代码。
value_format
是一个 python 函数,已被 flexx.pyscript.py2js()
转换为 javascript 代码。由于 holoviews 中存在一个错误,当您有多个操作员时,javascript 将失败。
您可以使用以下函数绕过该错误:
def xfmt(x):
return "%f" % (Math.round(eval("x * 1e9")) / 10e3)
我正在制作一个简单的 Curve
,x 轴上的值以秒(SI 单位)表示,值以纳秒为单位。
我想使用 hv.Dimension
对象格式化轴刻度,如 How to control Holoviews y-tick format? 中所述。此示例在使用 matplotlib 后端时完美运行,但在使用(默认)bokeh 后端时不起作用。
我目前有一个自定义格式化程序,可以将我的所有值乘以所需的数量并指定正确的单位。
xs = np.linspace(0, 15e-6, 500)
xfmt = lambda x: round(x*1e6, ndigits=3)
c = hv.Curve({'x':xs, 'y':step_lowpass(xs, tau=.1e-6)},
kdims=[hv.Dimension('x', label='Time', unit='$\mu$s', value_format=xfmt)])
这在使用 matplotlib 后端时完美运行,但是在使用 Bokeh 后端时它不起作用,并给出以下警告:
WARNING:root:main: x dimension formatter could not be converted to tick formatter. Pyscript raised an error: list index out of range
并且没有使用格式化程序。我也试过直接指定一个 bokeh.models.formatters.FuncTickFormatter
对象作为 value_format 的参数,但这不起作用,因为这些对象不能直接调用,而是包含将刻度格式化为属性所需的代码。
value_format
是一个 python 函数,已被 flexx.pyscript.py2js()
转换为 javascript 代码。由于 holoviews 中存在一个错误,当您有多个操作员时,javascript 将失败。
您可以使用以下函数绕过该错误:
def xfmt(x):
return "%f" % (Math.round(eval("x * 1e9")) / 10e3)