如何将散列 table 中的线性探针转换为二次探针？

Question

您好，我是 python 的新手，我有一个散列 table，它使用线性探测来解决冲突。我知道线性探针是 N+1、N+2、N+3，但二次探针是 n+1、n+4、n+9 ... 这是我的线性探头设置项功能

def __setitem__(self, key, value):
    position = self.hash_value(key)
    for _ in range(self.table_size):
        if self.array[position] is None:#found empty slot
            self.array[position] = (key, value)
            self.count += 1
            return
        elif self.array[position][0] == key:#found key
            self.array[position] = (key, value)#update value
            return
        else:#not found try next
            position = (position+1) % self.table_size
    raise ValueError("Table is Full!")

为了将其转换为二次探针，我尝试将位置更改为

position = (position+(i+1)**2) % self.table_size

但显然这是错误的，因为二次索引被添加到最后一个位置而不是原始位置？任何帮助将不胜感激！

Answer 1

如果您注意到二次数的序列：1, 4, 9, 16, 25, ...，您会注意到连续元素之间的差异是 3, 5, 7, 9，即奇数。因此，您可以使用变量 i 作为 counter/index 并使用它来增加下一次迭代的位置，如下所示：

position = (position + (2 * i + 1)) % self.table_size

其中 position 是刚刚用于当前迭代的索引。

expected    |  i  |    new_position
1           |  0  |     0 + (2 * 0 + 1) = 1
4           |  1  |     1 + (2 * 1 + 1) = 4
9           |  2  |     4 + (2 * 2 + 1) = 9
16          |  3  |     9 + (2 * 3 + 1) = 16
25          |  4  |    16 + (2 * 4 + 1) = 25

但是，您需要修改递增的次数i。一个常见的选择是只使用 table 长度，但你应该知道，在二次探测中，有可能在 table 中找不到有效索引，即使它仅通过迭代 table_length 就存在有时，即使您一直在探索，它甚至可能找不到它。因此，您必须注意为单个操作设置适当的探测次数限制

或者，您可以跟踪第一个 calculated/hashed 索引并始终将 position 计算为：

current_position = original_position + i**2

如何将散列 table 中的线性探针转换为二次探针？

How to convert from linear probe in hash table to quadratic probe?

python

hashtable

quadratic-probing