机器翻译中字符串相似度有深度学习方法吗？
There are deep learning methods for string similarity in machine translation?
我对机器翻译很感兴趣，更具体地说，我想检查两个字符串之间的相似性。我想知道是否有深度学习方法来提取文本特征。我已经尝试过著名的统计方法，如余弦相似度、列文斯坦距离、词频等。
谢谢
要找到 2 个字符串之间的相似性，尝试训练一个 Siamese 网络
在你的数据集上
孪生网络 是一种特殊类型的神经网络架构。神经网络学习区分两个输入，而不是学习对其输入进行分类的模型。它学习它们之间的相似性。
https://medium.com/@gautam.karmakar/manhattan-lstm-model-for-text-similarity-2351f80d72f1
下面是一个kaggle比赛的link，他们使用siamese网络进行文本相似度
希望这能消除您的疑虑
我对机器翻译很感兴趣，更具体地说，我想检查两个字符串之间的相似性。我想知道是否有深度学习方法来提取文本特征。我已经尝试过著名的统计方法，如余弦相似度、列文斯坦距离、词频等。
谢谢
要找到 2 个字符串之间的相似性，尝试训练一个 Siamese 网络 在你的数据集上
孪生网络 是一种特殊类型的神经网络架构。神经网络学习区分两个输入，而不是学习对其输入进行分类的模型。它学习它们之间的相似性。
https://medium.com/@gautam.karmakar/manhattan-lstm-model-for-text-similarity-2351f80d72f1
下面是一个kaggle比赛的link，他们使用siamese网络进行文本相似度
希望这能消除您的疑虑