R- 方差分析提取的一种方式 p_value
R- One way anova extracting p_value
我正在尝试对数据集的几行进行单向方差分析,然后提取 p_value 以供以后使用。
这是我所做的:
anova <- function(x) {summary(aov(x ~ bt.factor))[[1]]["Pr(>F)"]}
anv.pval <- apply(golubALL, 1, anova)
使用这个公式我可以提取 pvalue 但它带有其他元素:
$`1414_at`
Pr(>F)
bt.factor 0.7871
Residuals
结果我想要的只是列表中的这个。我怎么能提取它?
考虑使用 broom
。使用 tidy()
,您只能提取 p.value
字段:
require(broom)
a <- aov(mpg ~ wt, mtcars)
tidy(a)
# term df sumsq meansq statistic p.value
# 1 wt 1 847.7252 847.725250 91.37533 1.293959e-10
# 2 Residuals 30 278.3219 9.277398 NA NA
tidy(a)$p.value
# [1] 1.293959e-10 NA
我正在尝试对数据集的几行进行单向方差分析,然后提取 p_value 以供以后使用。
这是我所做的:
anova <- function(x) {summary(aov(x ~ bt.factor))[[1]]["Pr(>F)"]}
anv.pval <- apply(golubALL, 1, anova)
使用这个公式我可以提取 pvalue 但它带有其他元素:
$`1414_at`
Pr(>F)
bt.factor 0.7871
Residuals
结果我想要的只是列表中的这个。我怎么能提取它?
考虑使用 broom
。使用 tidy()
,您只能提取 p.value
字段:
require(broom)
a <- aov(mpg ~ wt, mtcars)
tidy(a)
# term df sumsq meansq statistic p.value
# 1 wt 1 847.7252 847.725250 91.37533 1.293959e-10
# 2 Residuals 30 278.3219 9.277398 NA NA
tidy(a)$p.value
# [1] 1.293959e-10 NA