仅在 PANDAS 中的某些列上使用 to_numeric

Question

我有一个包含 15 列的数据框。其中 5 列使用数字，但有些条目要么是空白，要么是单词。我想将它们转换为零。

我可以将其中一列中的条目转换为零，但是当我尝试对多列执行此操作时，我无法执行此操作。我为一列试过这个：

pd.to_numeric(Tracker_sample['Product1'],errors='coerce').fillna(0)

它有效，但是当我对多列尝试这样做时：

pd.to_numeric(Tracker_sample[['product1','product2','product3','product4','Total']],errors='coerce').fillna(0)

我收到错误：arg 必须是列表、元组、一维数组或系列

我认为这是我调用要修复的列的方式。我是 pandas 的新手，如有任何帮助，我们将不胜感激。谢谢

Answer 1

您可以使用：

Tracker_sample[['product1','product2','product3','product4','Total']].apply(pd.to_numeric, errors='coerce').fillna(0)

Answer 2

用 for 循环？

for col in ['product1','product2','product3','product4','Total']:
    Tracker_sample[col] = pd.to_numeric(Tracker_sample[col],errors='coerce').fillna(0)

仅在 PANDAS 中的某些列上使用 to_numeric

Use to_numeric on certain columns only in PANDAS

python

pandas

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