正常随边界变化？
normalvariate with bounds?
是否可以在 random 模块中使用 python 的函数，例如 normalvariate 或 gammavariate，但有一些较低的 and/or 上限？ .简而言之，我正在寻找是否有更有效的方法来做到这一点：
temp = normalvariate(mu, sigma)
while not (lower_bound <= temp <= upper_bound):
temp = normalvariate(mu, sigma)
do_something(temp)
我决定，对于所应用的上下文，不值得要求像 scipy 或 numpy 这样沉重的模块，所以我只是做了我在问题上发布的内容，直到找到高效且重量轻的东西.
是否可以在 random 模块中使用 python 的函数，例如 normalvariate 或 gammavariate，但有一些较低的 and/or 上限？ .简而言之，我正在寻找是否有更有效的方法来做到这一点：
temp = normalvariate(mu, sigma)
while not (lower_bound <= temp <= upper_bound):
temp = normalvariate(mu, sigma)
do_something(temp)
我决定，对于所应用的上下文，不值得要求像 scipy 或 numpy 这样沉重的模块，所以我只是做了我在问题上发布的内容，直到找到高效且重量轻的东西.