将矩阵转换为 R 中的 3d 数组

Question

我有一个数据集，包含 2000 个 3 个数字的序列，范围从 1 到 50（例如，(2,11,35) 或 (8,20,49)）。数据位于 .csv 文件中，R 将其读取为数据帧 - 2000 obs。 3 个变量，全部为整数。

我想将数据转换为 'frames' 的 3d 数组，其中每一帧都包含最后 25 个序列。然后，具有 2d conv 层的 keras 模型将学习预测第 26 个序列。

我尝试使用 as.matrix(read.csv()) 加载数据集，然后

x<-dataset[1:25,]
for (i in 2:(nrow(dataset)-24)) {
x<-rbind(x, dataset[i:(i+24),])
}
x<-array_reshape(x,c(1976,25,3,1))

数据似乎是正确的形状，但是当我将它与原始数据进行比较时，我发现数字全乱了。使用 dim() 也没有帮助。

有人可以帮忙吗？

Answer 1

我不确定我是否完全理解这个问题，但是使用列表行不通？元素的顺序应保持不变。

results = list()
results[[1]]<-dataset[1:25,]

for(i in 2:(nrow(dataset)-24)){
   results[[i]] = dataset[i:(i+24),]
}