如何在 .tflite 模型上执行迁移学习

How to perform transfer learning on .tflite models

目前,我正在尝试制作一个 Android 食物识别应用程序。我设法构建了一个应用程序来处理 "mobilenet_quant_v1_224.tflite" 预训练模型上的图像和 运行。一切正常,现在我想将自己的调用添加到模型中进行预测。

我知道TFLITE还处于初级阶段,也许有人能突破障碍。如果是这样,请帮助。任何 reply/advise/approach 都会有所帮助,因为我不知道如何继续。

即使没有任何办法解决它,请建议我一种实现此应用程序目标的方法。

Link 到训练模型:http://download.tensorflow.org/models/mobilenet_v1_2018_02_22/mobilenet_v1_1.0_224_quant.tgz

真心希望得到一些帮助。

再次提前致谢。

截至目前,TFLite 不支持训练。 您可以在 TF 模型上进行迁移学习,然后将迁移学习模型转换为 TFLite。 此 TF-for-poets-2-tflite codelab 将带您完全了解(包括在您的 TF 模型上进行迁移学习的链接)。