带有 gam s() 包装器的 ExtractVars 中的模型公式无效
invalid model formula in ExtractVars with gam s() wrapper
我想做的很简单。尝试拟合一个 gam 模型，我可以在其中确定平滑样条曲线的 df（公式部分中的 's' 函数）。调用 gam 模型应该 return 适合，但它给出了错误。我在这里做错了什么？
library(mgcv)
library(gam)
set.seed(2) ## simulate some data...
dat <- gamSim(1,n=400,dist="normal",scale=2)
b <- gam(y~s(x0,df = 5)+s(x1)+s(x2)+s(x3),data=dat)
显然与 mcgv 包和 'gam' 的版本有关。使用 gam '1.14' 而不是使用 mcgv 是可行的。示例：
library(ISLR)
attach(Wage)
library(gam)
fit = gam(wage ~ s(year, 4) + s(age, 5) + education, data = Wage)
plot(fit)
summary(fit)
我想做的很简单。尝试拟合一个 gam 模型，我可以在其中确定平滑样条曲线的 df（公式部分中的 's' 函数）。调用 gam 模型应该 return 适合，但它给出了错误。我在这里做错了什么？
library(mgcv)
library(gam)
set.seed(2) ## simulate some data...
dat <- gamSim(1,n=400,dist="normal",scale=2)
b <- gam(y~s(x0,df = 5)+s(x1)+s(x2)+s(x3),data=dat)
显然与 mcgv 包和 'gam' 的版本有关。使用 gam '1.14' 而不是使用 mcgv 是可行的。示例：
library(ISLR)
attach(Wage)
library(gam)
fit = gam(wage ~ s(year, 4) + s(age, 5) + education, data = Wage)
plot(fit)
summary(fit)