在 python 2.7 中为 plotly 和 matplotlib 创建环境
Creating an Enviroment for plotly and matplotlib in python 2.7
我设法在我的 conda 上安装了 plotly 包：
conda install -c plotly plotly
并且 matplotlib 具有：
conda create --name mpl33 python=3.3 matplotlib ipython-notebook
但我无法创建一个包含它们的环境，因为 plotly 使用 python 2.7 和 matplotlib python 3.3
感谢您的帮助！
安装
如果您创建一个新环境，我建议您使用新的 python 版本。目前，我会使用 python 3.6，因为 matplotlib 不再支持 python 3.3。
所以首先用python3.6创建一个conda环境；我在这里将其命名为 plotenv：
> conda create --name plotenv python=3.6
接下来安装matplotlib，
> conda install --name plotenv matplotlib
终于安装 plotly 了，
> conda install --name plotenv -c plotly plotly
完成。
控制台使用
如果您想通过 source activate plotenv（在 linux）或 activate plotenv（在 windows）使用环境，请不要忘记激活它。
> activate plotenv
然后您可以开始 python
(plotenv) > python
并导入任何已安装的子模块，例如
>>> from mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGrid
使用 Jupyter
如果你想在新创建的环境中使用jupyter notebook，你需要先安装它，
> conda install --name plotenv ipython jupyter
然后 运行 此环境中的以下内容：
(plotenv) > python -m ipykernel install --user --name plotenv
现在，启动 juypter
(plotenv) > jupyter notebook
将为您提供使用此环境创建新笔记本的选项：
我设法在我的 conda 上安装了 plotly 包： conda install -c plotly plotly
并且 matplotlib 具有： conda create --name mpl33 python=3.3 matplotlib ipython-notebook
但我无法创建一个包含它们的环境，因为 plotly 使用 python 2.7 和 matplotlib python 3.3
感谢您的帮助！
安装
如果您创建一个新环境，我建议您使用新的 python 版本。目前，我会使用 python 3.6，因为 matplotlib 不再支持 python 3.3。
所以首先用python3.6创建一个conda环境；我在这里将其命名为 plotenv：
> conda create --name plotenv python=3.6
接下来安装matplotlib，
> conda install --name plotenv matplotlib
终于安装 plotly 了，
> conda install --name plotenv -c plotly plotly
完成。
控制台使用
如果您想通过 source activate plotenv（在 linux）或 activate plotenv（在 windows）使用环境，请不要忘记激活它。
> activate plotenv
然后您可以开始 python
(plotenv) > python
并导入任何已安装的子模块，例如
>>> from mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGrid
使用 Jupyter
如果你想在新创建的环境中使用jupyter notebook，你需要先安装它，
> conda install --name plotenv ipython jupyter
然后 运行 此环境中的以下内容：
(plotenv) > python -m ipykernel install --user --name plotenv
现在，启动 juypter
(plotenv) > jupyter notebook
将为您提供使用此环境创建新笔记本的选项：