为什么隐式 class 中的函数不可用?

Why are functions in an implicit class not available?

我正在尝试自学 Scala 并使用 IntelliJ IDEA 作为我的 IDE。我启动了 IntelliJ 的 sbt shell、运行 console 然后输入以下内容:

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}
import java.time.LocalDate
object DataFrameExtensions {
  implicit class DataFrameExtensions(df: DataFrame){
    def featuresGroup1(groupBy: Seq[String], asAt: LocalDate): DataFrame = {df}
    def featuresGroup2(groupBy: Seq[String], asAt: LocalDate): DataFrame = {df}
  }
}
import DataFrameExtensions._
val spark = SparkSession.builder().config(new SparkConf().setMaster("local[*]")).enableHiveSupport().getOrCreate()
import spark.implicits._
val df = Seq((8, "bat"),(64, "mouse"),(-27, "horse")).toDF("number", "word")
val groupBy = Seq("a","b")
val asAt = LocalDate.now()
val dataFrames = Seq(df.featuresGroup1(groupBy, asAt),df.featuresGroup2(groupBy, asAt))

最后一行失败:

scala> val dataFrames = Seq(df.featuresGroup1(groupBy, asAt),df.featuresGroup2(groupBy, asAt))
<console>:25: error: value featuresGroup1 is not a member of 
org.apache.spark.sql.DataFrame
       val dataFrames = Seq(df.featuresGroup1(groupBy, asAt),df.featuresGroup2(groupBy, asAt))
                               ^
<console>:25: error: value featuresGroup2 is not a member of org.apache.spark.sql.DataFrame
   val dataFrames = Seq(df.featuresGroup1(groupBy, asAt),df.featuresGroup2(groupBy, asAt))
                                                            ^

我已经从其他地方(我知道它有效的地方)逐字复制了代码,所以我不知道为什么它不起作用。为什么我的隐式 class 中定义的函数不能用作 DataFrame 上的函数?

(问题已编辑,答案已过时,稍后可能会编辑)

这里是:

val groupBy = Seq('a','b')

生成 Seq[Char],而不是 Seq[String].. 由于 DataFrame 上没有方法 featuresGroup1(s: Seq[Char], d: LocalDate),scalac 将尝试找到到 [=35 的隐式转换=] 有这个方法。然而,只有

def featuresGroup1(groupBy: Seq[String], asAt: LocalDate): DataFrame

所以 Seq[Char]Seq[String] 不适合在一起,编译器甚至不会报告

wrong parameter types for method featuresGroup1 expected: Seq[String] received: Seq[Char]

因为它根本看不出与此方法有任何联系。

改用Seq("a", "b")

您似乎需要将 implicit class DataFrameExtensions 重命名为不同的名称,因为有一个 object 同名。我猜编译器在你使用

时混淆了定位 implicit class
import DataFrameExtensions._

我将其重命名为以下,现在可以使用了

 implicit class FeatureGroupImplicits(df: DataFrame){
    def featuresGroup1(groupBy: Seq[String], asAt: LocalDate): DataFrame = {df}
    def featuresGroup2(groupBy: Seq[String], asAt: LocalDate): DataFrame = {df}
  }