R中的虚拟变量到单个分类变量（因子）

Question

我有一组编码为二项式的变量。

   Pre VALUE_1 VALUE_2 VALUE_3 VALUE_4 VALUE_5 VALUE_6 VALUE_7 VALUE_8 
1   1       0       0       0       0       0       1       0       0       
2   1       0       0       0       0       1       0       0       0       
3   1       0       0       0       0       1       0       0       0       
4   1       0       0       0       0       1       0       0       0

我想将变量 (VALUE_1, VALUE_2...VALUE_8) 合并为一个单一的有序因子，同时按原样保留列 (Pre)，duch数据看起来像这样：

  Pre VALUE
1  1  VALUE_6
2  1  VALUE_5
3  1  VALUE_5

甚至更好：

  Pre VALUE
1  1  6
2  1  5
3  1  5

我知道这存在：Recoding dummy variable to ordered factor

但是当我尝试 post 中使用的代码时，我收到以下错误：

PA2$Factor = factor(apply(PA2, 1, function(x) which(x == 1)), labels = colnames(PA2)) 

Error in sort.list(y) : 'x' must be atomic for 'sort.list'
Have you called 'sort' on a list?

如有任何帮助，我们将不胜感激

Answer 1

一个快速的解决方案类似于

Res <- cbind(df[1], VALUE = factor(max.col(df[-1]), ordered = TRUE))
Res
#   Pre VALUE
# 1   1     6
# 2   1     5
# 3   1     5
# 4   1     5

str(Res)
# 'data.frame':  4 obs. of  2 variables:
# $ Pre  : int  1 1 1 1
# $ VALUE: Ord.factor w/ 2 levels "5"<"6": 2 1 1 1

OR 如果您想要列的实际名称（如@BondedDust 所指出的），您可以使用相同的方法来提取它们

factor(names(df)[1 + max.col(df[-1])], ordered = TRUE)
# [1] VALUE_6 VALUE_5 VALUE_5 VALUE_5
# Levels: VALUE_5 < VALUE_6

OR 您可以通过以下方式使用自己的 which 策略（顺便说一句，which 是矢量化的，因此无需使用 apply 上边距为 1)

cbind(df[1], VALUE = factor(which(df[-1] == 1, arr.ind = TRUE)[, 2], ordered = TRUE))

OR 你可以做 matrix 乘法（由@akrun 提供）

cbind(df[1], VALUE = factor(as.matrix(df[-1]) %*% seq_along(df[-1]), ordered = TRUE))

R中的虚拟变量到单个分类变量（因子）

dummy variables to single categorical variable (factor) in R

r

factors