如何按行对包含子分组数据的矩阵进行排序

Question

在矩阵A中，每一列代表一个输出变量，每一行代表一个读数（共6行）。每个输出都有一定的子组大小（3 行的组）。我需要 A 的元素在每个子组中按垂直方向排序。

A = [ 1 7 4; 4 9 3; 8 5 7; 2 9 1; 7 4 4; 8 1 3];
% consecutive 3 rows is one subgroup, within which sorting is required.
B = [1 5 3; 4 7 4; 8 9 7; 2 1 1; 7 4 3; 8 9 4]; % the expected result.

我在考虑类似 B = splitapply(@sort,A,2) 的东西，但是 splitapply 不能这样称呼。我怎样才能得到想要的结果？

请注意，实际矩阵包含 8 列和 300 行。上面演示了一个例子。

Answer 1

最简单的解决方案是重塑数据、排序，然后排列：

rps = 3; % rows per subgroup 
B = permute(sort(reshape(A.',rps,size(A,2),[]),2),[2 1 3]);

上面的结果是一个 3x3x2 的数组，在我看来这更容易处理，但如果你想要示例中的输出，你可以执行以下操作：

B = reshape(permute(sort(reshape(A.',rps,size(A,2),[]),2),[2 3 1]),size(A));

或者，您认为 splitapply 在这里很有用，但它需要更多的工作。

此命令适用于示例数据，也适用于您的完整数据集：

b = cell2mat( splitapply( @(x){sort(x,2).'}, A.', repelem( 1:size(A,1)/rps, rps ) ).' );

我将解释它的作用：

repelem( 1:size(A,1)/rps, rps ) returns 组的行向量。组的数量是总行数除以组大小。（为了更好的衡量，应该断言这是可以整除的，没有余数）。
splitapply( @(x){sort(x,2).'}, ... 因为 splitapply 必须 return 每组一个标量对象，所以需要告知输出是一个单元格，以便它可以 return一个矩阵。（这可能不是最好的解释，但如果您尝试运行它 w/o 单元格输出，您将收到以下错误：
```
The function 'sort' returned a non-scalar value when applied to the 1st group of data.

To compute nonscalar values for each group, create an anonymous function to return each value in a scalar cell:

    @(x1){sort(x1)}
```
我执行了几个转置操作，因为这是 splitapply 所期望的。
我使用 cell2mat 将输出单元格转换回数值数组。

如何按行对包含子分组数据的矩阵进行排序

How to rowwise-sort a matrix containing subgrouped data

sorting

matlab

grouping

matrix

split-apply-combine