填充 NAN 并转换为 int pandas

Question

我有一个整数数据框。预览（由于删除了前 3 行，从 3 开始）：

'pixel1'列的原始数据是int，但是那里的NAN将其强制为float。

我尝试用以下方法修复它：

X_train.fillna(method='ffill', inplace=True)
X_train = X_train.astype(int)
print(X_train.head())

结果是：

我可以获取 fillna 使用的值的数据类型吗？
有更好的方法吗？ （最好 = 跳过 astype 步骤，因为数据最初是 int - 我在文件中植入了 NAN，这导致 int 浮动不需要的数据转换...)

Answer 1

如果可能的话，我建议使用 ffill 和 bfill 来回填一些 NaN：

X_train = X_train.ffill().bfill().astype(int)

如果没有：

X_train = X_train.ffill().astype(int)

filling NAN and converting to int pandas