计算数据框所有子集的系数

Question

我想分别计算数据框中每个个体的体重和时间的相关系数。数据框由大约 40 个人组成，每个人有 10 个或更少的观察值。我已经能够分别计算个人的系数，但不能让 R 一次为很多人做。

我的数据看起来像这样：

id <- c(rep(1, times = 10), rep(3, times = 10), rep(4, times = 10))
time <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
weight <- runif(30, min = 50, max = 100)
dataframe <- data.frame(id, time, weight)

我已经成功地使用这个函数计算了不同个体的系数：

coef(lm(weight~time, data = dataframe))[2]

我试过for-loops、aggregate和apply，但无法弄清楚如何一次性计算所有个体的系数并将输出存储为向量.

Answer 1

通过id拆分，然后循环得到coef:

sapply(split(dataframe, dataframe$id), function(i) coef(lm(weight ~ time, data = i))[2])
#     1.time      3.time      4.time 
# 1.48800159 -0.05921987 -2.57523482

计算数据框所有子集的系数

Calculate coefficient for all subsets of a data frame

r

dataframe

lm

coefficients