强制设计变量界限的最严格方法是什么？
What is the most strict way to enforce the bounds for design varibles?
我可以看到我的设计变量超出了它的限制。 （在这种情况下使用 COBYLA）
我有一个具有单一设计变量的示例设置，其中最佳值在 0 左右。
我设置了'lower=0'。
我希望这是一个非常严格的限制，因为负值对我的求解器产生 NaN。
优化器即
1, 2, 0, -0.125000000e-01, -1.56250000e-02, -1.95312500e-03, -2.44140625e-04
-3.05175781e-05, -3.81469727e-06, -5.00000000e-07
我猜这是依赖于优化器类型？但是有没有办法更严格地执行。
不幸的是，COBYLA 并不严格遵守变量边界 (see scipy docs) 您可以做的最好的事情是将它们添加为线性约束，并且它会尝试在最佳点强制执行它们。
不过你可以试试 SLSQP。它确实严格遵守界限。
我可以看到我的设计变量超出了它的限制。 （在这种情况下使用 COBYLA）
我有一个具有单一设计变量的示例设置，其中最佳值在 0 左右。
我设置了'lower=0'。
我希望这是一个非常严格的限制，因为负值对我的求解器产生 NaN。
优化器即 1, 2, 0, -0.125000000e-01, -1.56250000e-02, -1.95312500e-03, -2.44140625e-04 -3.05175781e-05, -3.81469727e-06, -5.00000000e-07
我猜这是依赖于优化器类型？但是有没有办法更严格地执行。
不幸的是，COBYLA 并不严格遵守变量边界 (see scipy docs) 您可以做的最好的事情是将它们添加为线性约束，并且它会尝试在最佳点强制执行它们。
不过你可以试试 SLSQP。它确实严格遵守界限。